Rastreadores web explicados: Los 10 bots más grandes del mundo

Resumen Ejecutivo

La gran mayoría del contenido en línea del mundo es descubierto, recopilado e indexado por rastreadores web automatizados (también llamados bots o arañas). Estos programas obtienen sistemáticamente páginas web de todo Internet para construir índices y archivos buscables. Los rastreadores más grandes pertenecen a los principales motores de búsqueda y proyectos de archivo de datos. El Googlebot de Google es, con diferencia, el más grande, indexando bastante más de cien billones de páginas ^[1]. Otros rastreadores de motores de búsqueda líderes incluyen el Bingbot de Microsoft, el Baiduspider de China, el YandexBot de Rusia y el Sogou Spider de China, cada uno respaldado por plataformas de búsqueda correspondientemente grandes. El motor de búsqueda centrado en la privacidad DuckDuckGo utiliza DuckDuckBot, y el ecosistema de Apple ahora incluye Applebot para las funciones de Siri/Spotlight ^[2]. Además, grandes iniciativas de datos abiertos y archivo mantienen rastreadores masivos: la organización sin fines de lucro Common Crawl recopila petabytes de contenido web para investigación ^[3], y el rastreador Heritrix de Internet Archive (el motor de la Wayback Machine) ha archivado del orden de cientos de miles de millones de instantáneas de páginas. El PetalBot de Huawei es un rastreador emergente para su motor de búsqueda Petal Search.

Este informe proporciona una visión exhaustiva de estos principales rastreadores. Cubre su evolución histórica, arquitecturas técnicas y escala operativa, acompañado de datos, estadísticas y análisis de expertos. Comparamos la cuota de mercado global de búsqueda con la actividad de los rastreadores, examinamos cómo opera cada rastreador y qué lo distingue, y presentamos estudios de caso que muestran interacciones del mundo real (como la forma en que los sitios se optimizan para Googlebot o Applebot). También analizamos las tendencias actuales —como la introducción de la indexación basada en push (IndexNow) para reducir los rastreos redundantes ^{[4] [5]}— y discutimos las implicaciones futuras (sostenibilidad, búsqueda impulsada por IA y regulación). Todas las afirmaciones clave están respaldadas por fuentes creíbles de la industria, la academia y la documentación oficial.

Introducción y Antecedentes

El rastreo web es el proceso fundamental mediante el cual los motores de búsqueda y otros servicios descubren y recopilan contenido de Internet. Un rastreador web es un software que visita sistemáticamente (o rastrea) páginas web siguiendo hipervínculos, obteniendo el contenido de cada página y procesándolo para su indexación o archivo ^{[6] [3]}. Los orígenes del rastreo web se remontan a los primeros días de la Web: ya en 1993, programas simples como la araña RBSE y el rastreador Gopher de la Universidad de Minnesota comenzaron a recorrer automáticamente los servidores web. Para 1994, proyectos como WebCrawler y Excite habían desarrollado bots más sofisticados para indexar la entonces pequeña web. Durante las décadas siguientes, el volumen de la Web explotó, requiriendo sistemas de rastreo cada vez más grandes y complejos. Hoy en día, los motores de búsqueda más grandes mantienen vastas flotas de rastreo distribuidas geográficamente para mantener sus índices actualizados.

Los rastreadores operan bajo limitaciones técnicas y éticas. Respetan el estándar robots.txt, que permite a los propietarios de sitios dar directivas de rastreo (aunque algunos bots ignoran estas reglas ^[7]). Los rastreadores deben gestionar el uso del ancho de banda y la cortesía para evitar sobrecargar los servidores. El concepto de “presupuesto de rastreo” refleja cuántas páginas un rastreador obtendrá de un sitio, equilibrando la frescura con los límites de recursos ^[8]. Los rastreadores modernos también renderizan páginas con JavaScript (utilizando motores de navegador headless) para acceder a contenido dinámico ^[9]. En particular, Googlebot cambió a la indexación mobile-first en 2020, lo que significa que predominantemente obtiene páginas como un usuario de smartphone ^[8].

El crecimiento del contenido web ha expandido continuamente la escala de los rastreadores. En 2016, Google informó oficialmente que sus sistemas “conocen” aproximadamente 130 billones de páginas web (aunque no todas están completamente indexadas) ^[1]. Para 2025, las consultas de búsqueda de Google dominan aproximadamente el 89–90% de la cuota de mercado global ^[10], reflejando tanto la adopción por parte de los usuarios como la amplitud de la web indexada por Google (ampliamente citada en cientos de miles de millones de páginas). Bing de Microsoft, con aproximadamente un 4% de cuota de búsqueda global ^[10], todavía rastrea “miles de millones de URLs cada día” ^[4]. Baidu de China maneja la vasta web en idioma chino (dominando con aproximadamente el 60–80% del mercado de China) ^[11], mientras que Yandex de Rusia tiene aproximadamente un 2–3% de cuota global ^[10] pero lidera en contenido ruso. Cada uno de estos motores principales opera su propia infraestructura de rastreo.

Por encima de estos, esfuerzos abiertos como Common Crawl muestrean continuamente la web a escala: sus archivos públicos contienen petabytes de datos web brutos recopilados mensualmente desde 2008 ^[3]. La Wayback Machine de Internet Archive (utilizando el rastreador Heritrix) ha acumulado del orden de cientos de miles de millones de instantáneas de páginas archivadas (las estimaciones oscilan entre 400 y 800 mil millones de capturas a partir de 2025). Juntos, estos rastreadores representan los “10 principales” en alcance, combinando esfuerzos corporativos propietarios y grandes proyectos abiertos. La Figura 1 resume los atributos clave de cada uno.

Figura 1: Resumen de los 10 rastreadores de Internet más grandes. Cada fila representa un rastreador, su organización propietaria y su función principal. Las “Características notables” resaltan aspectos distintivos del rastreador (por ejemplo, cuota de mercado, innovaciones técnicas o volúmenes de datos). Por ejemplo, Googlebot admite la renderización moderna de JS y sirve como indexador de búsqueda global de Google ^{[9] [1]}; Bingbot (Microsoft) rastrea miles de millones de URLs diariamente ^[4] e implementa el protocolo de actualización IndexNow ^[12]. Common Crawl proporciona datos web abiertos (petabytes recopilados) ^[3] mientras que Heritrix de la Wayback Machine archiva páginas históricas.

Esta tabla resume los principales rastreadores: los cinco primeros corresponden a los líderes de búsqueda globales/regionales (Google, Microsoft/Bing, Baidu, Yandex, Sogou), cada uno con un rastreador dedicado a mantener el índice de ese motor. Applebot, DuckDuckBot y PetalBot provienen de grandes empresas tecnológicas y nuevas ofertas de búsqueda. Common Crawl y el Internet Archive representan proyectos de rastreo público a gran escala.

Los Principales Rastreadores de Motores de Búsqueda

Googlebot (Alphabet/Google)

El rastreador web de Google, Googlebot, es el rastreador más grande y sofisticado. Es el “ojo digital” de Google Search, descubriendo e indexando dinámicamente contenido web a nivel global ^[6]. Existen dos variantes: Googlebot de Escritorio y Googlebot Móvil, reflejando el enfoque de indexación mobile-first de Google ^[8]. En la práctica, los sistemas de Google han declarado que “conocen” aproximadamente 130 billones de páginas en la web ^[1]. Aunque no todas están completamente indexadas, esto indica que el rastreador de Google ha encontrado del orden de $10^{14}$ páginas. Para 2025, Google procesa más de 8 mil millones de consultas de búsqueda al día (promedio aproximado) y su índice abarca varios cientos de miles de millones de objetos web, empequeñeciendo a cualquier competidor ^{[1] [10]}. Esta escala se refleja en la cuota de ~90% de Google del tráfico de búsqueda global ^[10], lo que subraya el alcance de Googlebot.

Los detalles técnicos de Googlebot (muchos revelados a través de la documentación y estudios de Google) incluyen:

• Renderizado y Ejecución: Googlebot utiliza un Chrome headless (último motor Chromium) para renderizar páginas y ejecutar JavaScript ^[9]. Desde 2019, ejecuta un motor Chrome 74 evergreen, lo que le permite indexar contenido generado por frameworks modernos de JavaScript ^[9]. (Por lo tanto, los sitios con contenido JS rico deben ser probables por el sistema de renderizado de Google.)
• Estrategia de Rastreo: Googlebot recolecta enlaces de páginas conocidas de manera breadth-first. Una vez que se descubre un enlace, lo sigue para obtener contenido nuevo ^[20]. Si una página se modifica o aparecen nuevos enlaces, Googlebot puede volver a visitarla. El presupuesto de rastreo de un sitio —la frecuencia y el número de URLs que Googlebot obtendrá— se determina algorítmicamente, basándose en la popularidad del sitio y la tasa de cambio ^[21]. Los webmasters pueden ver las estadísticas de rastreo a través de Google Search Console y solicitar ajustes en la tasa de rastreo allí.
• Impacto y Control del Sitio: Googlebot cumple con las directivas de robots.txt y <meta>. Si una página está bloqueada o se le indica “noindex”, Googlebot no la incluirá en el índice ^[22]. Google también proporciona herramientas (Sitemaps, Indexing API) para ayudar a los administradores web a gestionar cómo Googlebot rastrea sus sitios. Por ejemplo, el soporte oficial de Google señala que ignorar a Googlebot puede hacer que los sitios desaparezcan por completo de los resultados de búsqueda ^[22].
• Escala: La infraestructura de rastreo de Google se ejecuta en miles de máquinas en todo el mundo. Almacena miles de millones de páginas de contenido (cientos de copias instantáneas) y genera el masivo índice de búsqueda de Google. Un informe de noticias de 2018 describió el índice de Google como del orden de 500-600 mil millones de páginas ^[23], lo que indica que el rastreo histórico de Googlebot acumuló esa cantidad de documentos únicos.

Datos y Uso: Varios estudios han cuantificado indirectamente la actividad de Googlebot. El análisis de Stephen Hewitt de 2022 sobre los registros de sitios mostró que Googlebot realizaba aproximadamente 2.741 solicitudes en un sitio moderado durante 62 días, lo que representa el 100% de una línea base para la actividad de rastreo de ese sitio ^[24]. En contraste, Bingbot de Microsoft realizó ~4.188 solicitudes en el mismo sitio en 62 días (153% de Google), y Petalbot de Huawei realizó ~4.959 solicitudes (181%) ^[24]. Estos recuentos confirman que los principales rastreadores operan intensamente incluso en sitios relativamente pequeños.

El dominio de Googlebot está ligado al liderazgo de Google en la búsqueda: a marzo de 2025, Google posee aproximadamente el 89,6% de la cuota de mercado mundial de motores de búsqueda ^[10]. Esta cuota de mercado le da a Googlebot un incentivo sin igual para indexar incluso contenido oscuro. Los webmasters suelen priorizar la “optimización para Googlebot” debido a esta prevalencia ^[25].

Bingbot (Microsoft)

El rastreador de búsqueda de Microsoft, Bingbot, sirve al motor de búsqueda Bing (e históricamente a MSN Search/Yahoo). Aunque la cuota de búsqueda global de Bing es mucho menor (~4% ^[10]), Bingbot aún navega una porción masiva de la web. Según Microsoft, "Bingbot rastrea miles de millones de URL cada día" ^[4], obteniendo contenido nuevo y actualizado para el índice de Bing. Esta escala se logra con un sistema de rastreo distribuido globalmente construido sobre los servicios en la nube de Azure.

Los aspectos clave de Bingbot incluyen:

• Rastreo Eficiente: Microsoft se ha centrado en reducir el rastreo innecesario. A partir de finales de 2018, el equipo de Bing introdujo el protocolo IndexNow (en asociación con Yandex) para mejorar la eficiencia del rastreo. IndexNow permite a los webmasters enviar URL al índice de búsqueda a través de una API, para que Bingbot pueda omitir los rastreos frecuentes de páginas sin cambios. Como explica el Blog para Webmasters de Bing, el objetivo de Bingbot es minimizar el tráfico manteniendo el contenido actualizado ^{[4] [5]}. Paul Shapiro (PM de webmasters de Bing) ha señalado esfuerzos para hacer que Bingbot sea más "eficiente" utilizando tales señales.
• Respeto por los Estándares: Bingbot respeta estrictamente robots.txt por defecto ^[26], y Bing proporciona herramientas detalladas para webmasters para gestionar el comportamiento del rastreador. Soporta el protocolo XML Sitemap y los feeds RSS/Atom como cabría esperar ^[27].
• Huella de Rastreo vs Frecuencia: Un desafío ha sido equilibrar la frescura con la carga del sitio. La actitud de Bingbot es rastrear solo cuando sea necesario, pero también recibe quejas tanto por no rastrear lo suficiente como por rastrear demasiado ^[4]. El rastreador de Microsoft está diseñado para rastrear más cuando los sitios muestran evidencia de cambio, y menos en páginas estáticas ^[28].
• Convirtiéndose en “bingbot”: Históricamente, el rastreador de Microsoft se llamaba MSNBot; en 2010, Bing anunció que retiraría MSNBot y haría una transición completa a "bingbot" como el user-agent ^[29]. Hoy, la cadena del user-agent aparece como “bingbot/2.0” en los sitios web ^[4]. Bing señaló recientemente el uso de IndexNow, lo que significa que los administradores web pueden notificar a Bingbot inmediatamente sobre nuevas URL ^[12].

Las variaciones de la cuota de mercado de Bing reflejan su enfoque de rastreo. A nivel global, Bing ronda el 4% ^[10], pero en algunos mercados (como el de escritorio en EE. UU.) es más alto (~12% en PC ^[30]). Bingbot sufre el mismo problema que Googlebot: los sitios con poco ancho de banda pueden encontrarlo pesado. Microsoft proporciona un control de la tasa de rastreo en Bing Webmaster Tools precisamente por esta razón. Aun así, la actividad bruta de Bingbot (miles de millones de solicitudes diarias) lo convierte en uno de los rastreadores más grandes de Internet. Un blog reciente de Bing Webmaster enfatizó que rastrear "a escala" es una "tarea difícil" ^[4], que requiere mejoras continuas.

Baiduspider (Baidu)

Baiduspider es el rastreador web de Baidu, el motor de búsqueda dominante en China. Baidu controla un estimado del 60-80% del tráfico de búsqueda de China ^[11], y Baiduspider explora la web china a una escala comparable a la de Googlebot en Occidente. El rastreador opera con user-agents como “Baiduspider/2.0”, y de hecho Baidu ejecuta múltiples bots dedicados para diferentes propósitos (búsqueda de imágenes, video, noticias, etc.) ^[13].

Puntos destacados sobre Baiduspider:

• Idioma y Mercados Chinos: Baiduspider se especializa en páginas en idioma chino y nombres de dominio chinos (por ejemplo, .cn). Debe manejar grandes corpus de contenido chino simplificado y tradicional. Su importancia es principalmente en China; Google y Bing tienen una presencia mínima allí debido al Gran Cortafuegos.
• Escala del Índice: Los datos públicos sobre el tamaño del índice de Baidu son escasos, pero fuentes de la industria (como KeyCDN) enfatizan su dominio: "Baidu es el motor de búsqueda chino líder que ocupa una cuota del 80% del mercado de búsqueda de China continental" ^[11]. Por lo tanto, Baiduspider cubre esencialmente la mayor parte de la web accesible de China.
• Etiqueta de Rastreo: Baiduspider generalmente respeta robots.txt, pero como algunos bots chinos, se sabe que rastrea agresivamente ciertos sitios. Los administradores de sistemas en China a menudo incluyen a Baiduspider explícitamente en la lista blanca debido a su importancia. Baidu proporciona pautas para que los webmasters optimicen para Baiduspider, incluyendo interfaces de sitemaps en Baidu Webmaster Tools.
• Censura Gubernamental: Un aspecto inusual es que Baiduspider está sujeto a las políticas de censura del gobierno chino. El contenido no permitido en China (contenido políticamente sensible, etc.) no es indexado por Baiduspider, ya que los resultados de búsqueda de Baidu autocensuran este contenido. Este filtro está fuera del control del webmaster.
• Rastreo Exhaustivo: Según la documentación de ayuda de Baidu, el rastreador sigue enlaces y señales de actualización de manera similar a otros, con el objetivo de mantener el índice de Baidu actualizado. Sus múltiples variantes de rastreadores permiten la especialización (por ejemplo, Baiduspider-image solo rastrea imágenes, -video para metadatos de video, etc.) ^[13].

En términos de presencia global, la cuota de Baidu fuera de China es insignificante. (StatCounter la reporta en ~0,75% a nivel mundial ^[31].) Sin embargo, dentro de China su tamaño rivaliza con el de Google: un análisis señaló que Baidu tenía miles de millones de documentos indexados, a la par con la cobertura de Google de sitios en idioma chino. Los webmasters de todo el mundo a veces ven visitas de Baiduspider en cualquier sitio si este enlaza a contenido considerado importante a nivel global (por ejemplo, las noticias en inglés a veces también son rastreadas por Baidu). Pero su operación principal se centra en el Internet de habla china.

YandexBot (Yandex)

YandexBot es el rastreador principal de Yandex, el motor de búsqueda más grande de Rusia. Yandex tiene aproximadamente el 63% de la cuota de mercado en Rusia y alrededor del 2-3% a nivel mundial ^[10]. Se dirige a contenido de Internet ruso y regional, así como a páginas globales. Yandex opera un sofisticado índice multilingüe, pero enfatiza especialmente los sitios rusos, ucranianos y de Europa del Este.

Atributos clave de YandexBot:

• Idioma y Región: Construido para alfabetos cirílicos y morfología rusa, YandexBot debe manejar la web rusa de manera eficiente. Los servicios de Yandex incluyen búsqueda web, mapas, noticias y consultas especializadas, por lo que el rastreador visita un amplio conjunto de sitios. También impulsa servicios en Turquía (versión localizada) y Europa del Este.
• Tamaño del Índice: Los números exactos son propietarios. Sin embargo, el estudio de rastreadores de CambridgeClarion encontró que YandexBot realizó ~1.101 solicitudes de página durante dos meses en un sitio de muestra, aproximadamente el 40% de la actividad de Googlebot ^[32]. Esto sugiere que el volumen de rastreo de Yandex es grande pero menor que el de Google. (Para contextualizar, Bing hizo el 152% de Google en el mismo estudio, mientras que Yandex fue ~40%).
• Características Especiales: Yandex invierte en IA para la calidad de búsqueda (por ejemplo, el clasificador "MatrixNet" de Yandex), pero para el rastreo su estrategia es tradicional: descubrir a través de enlaces y volver a visitar sitios activos. Yandex proporciona una plataforma Yandex Webmaster para gestionar el rastreo, al igual que Google y Bing lo hacen para sus bots.
• Cumplimiento Técnico: YandexBot se identifica claramente (“YandexBot/3.0”) y respeta las directivas de robots.txt. Al igual que Google, utiliza un motor de renderizado basado en Chrome para procesar contenido dinámico.
• Perspectiva del Usuario: La cuota global de Yandex es pequeña en relación con Google, pero en Rusia es vital. Los webmasters rusos se aseguran de que YandexBot pueda rastrear sus sitios. En los círculos de SEO, "hacer feliz a Yandex" requiere principalmente señales en idioma ruso y alojamiento local.

Debido a que el enfoque de Yandex es más estrecho (Rusia/CEI), no rastrea tanto contenido occidental. Aun así, cualquier sitio web que busque visibilidad en Rusia probablemente será visitado con frecuencia por YandexBot. Los sitios de noticias rusos, por ejemplo, pueden ver múltiples visitas diarias de YandexBot para mantenerse actualizados en Yandex.News. Yandex también ejecuta Yandex.XML, una API de búsqueda donde los propietarios de sitios pueden consultar el índice de Yandex, lo que insinúa el tamaño del rastreo subyacente.

Sogou Spider (Sogou)

Sogou Spider es el rastreador de Sogou.com, uno de los motores de búsqueda prominentes de China (originario de Sohu en 2004). La cuota de mercado de Sogou ha fluctuado alrededor del 2-4% del mercado de búsqueda chino (a menudo ocupando el tercer lugar después de Baidu y Qihoo/Haosou). El alcance del rastreador se centra principalmente en páginas en idioma chino, y Sogou incluso tuvo asociaciones para indexar publicaciones públicas de WeChat y consultas del método de entrada de Sogou.

Una característica notable: Sogou Spider no respeta completamente robots.txt. Los informes de la industria advierten que puede ignorar las restricciones de rastreo y ha sido prohibido en algunos sitios ^[7]. Esto puede causar una carga pesada si un webmaster tiene la intención de restringirlo. Por otro lado, es diligente en el rastreo: puede encontrar páginas a través del descubrimiento de feeds o señales de sitemaps.

El informe de rastreadores de KeyCDN describe a Sogou Spider simplemente como "el rastreador web para Sogou.com, un motor de búsqueda chino líder" ^[7]. En la práctica, el user-agent de Sogou Spider puede cambiar (imita varios navegadores). Si bien Sogou no ha declarado públicamente el tamaño de su índice, su presencia en el mercado indica que Sogou Spider cubre una parte significativa de las páginas más recientes de la web china (complementando la cobertura de Baidu). El enfoque de Sogou incluía no solo sitios web, sino también contenido como poemas chinos, metadatos de música y contenido de mapas, todos tipos de contenido que su rastreador recopila.

Para el contexto global, la cuota de Sogou es minúscula fuera de China. Es esencialmente un rastreador centrado en China, y su huella técnica (recuento de servidores, etc.) no se conoce públicamente. Los analistas consideran que Sogou Spider es importante para el SEO chino, pero la mayoría de las herramientas de SEO internacionales le prestan menos atención en comparación con Googlebot, Baiduspider, etc.

La Tabla 2 a continuación compara la cuota de mercado general de los motores de búsqueda con los rastreadores clave:

Tabla 2: “Principales Motores de Búsqueda y Rastreadores Correspondientes.” Las cuotas son promedios globales para todos los dispositivos. La abrumadora cuota del 89-90% de Google ^[10] significa que Googlebot es, con mucho, el rastreador más activo. La cuota del 4% de Microsoft ^[10] todavía se traduce en miles de millones de páginas rastreadas diariamente por Bingbot ^[4]. Baidu y Yandex dominan en sus regiones. Otros motores de búsqueda (Naver en Corea, Seznam en la República Checa, Sogou en China, etc.) se omiten aquí debido a su menor impacto global, aunque cada uno tiene su propio rastreador (por ejemplo, Sogou Spider ^[7]).

Otros Rastreadores Significativos

DuckDuckBot (DuckDuckGo)

DuckDuckGo, un motor de búsqueda centrado en la privacidad, utiliza su propio rastreador DuckDuckBot. DuckDuckGo agrega resultados de múltiples fuentes (incluido Bing y adiciones de crowdsourcing) pero también mantiene un rastreo primario para llenar vacíos y asegurar la frescura. La documentación oficial describe a DuckDuckBot como el rastreador web de DuckDuckGo "para mejorar constantemente nuestros resultados de búsqueda" ^[15]. Como la cuota de mercado de DuckDuckGo (~0,8-0,9% a nivel mundial ^[33]) es pequeña, el alcance de DuckDuckBot es correspondientemente limitado, pero aún rastrea una amplia gama de contenido.

Puntos clave sobre DuckDuckBot:

• Propósito: Mejorar los resultados de búsqueda de DuckDuckGo a través de la indexación directa. Respeta el estándar robots.txt ^[15].

• Implementación: DuckDuckGo proporciona información sobre el user-agent y los rangos de IP de DuckDuckBot ^[35], lo que indica transparencia. Es probable que utilice una arquitectura de rastreo distribuida similar a la de otros rastreadores de búsqueda, aunque la información interna detallada es escasa (DuckDuckGo es una organización más pequeña).

• Enfoque y Escala: DuckDuckBot tiende a rastrear todo lo que sus usuarios podrían buscar en DuckDuckGo (la web abierta). Dado que DuckDuckGo se centra en la privacidad, su rastreo no rastrea ni almacena datos personales. El rastreador se ejecuta en instancias seguras de Azure o AWS (común para este tipo de empresas).

• Impacto: Los sitios más pequeños ocasionalmente ven a DuckDuckBot en los registros del servidor. Con un número de usuarios de DuckDuckGo de cientos de millones al mes (algunas estimaciones ~2% del tráfico de búsqueda en EE. UU.), DuckDuckBot probablemente recopila del orden de millones de páginas al día. Pero en cualquier caso, es mucho más pequeño que Googlebot o Bingbot en volumen absoluto.

Applebot (Apple)

Applebot es el rastreador de Apple, introducido por primera vez alrededor de 2015 ^[2]. Apple utiliza Applebot para indexar contenido web para su ecosistema: Siri, Spotlight y las sugerencias de Safari utilizan datos recopilados por Applebot ^[2]. A principios de 2025, la documentación de Apple confirma que los datos rastreados por Applebot "se utilizan para impulsar varias funciones, como la tecnología de búsqueda integrada en muchas experiencias de usuario en el ecosistema de Apple" ^[2].

Aspectos importantes:

• Dominios de Uso: Applebot no sirve como un motor de búsqueda web público independiente para usuarios finales (a diferencia de Google o Bing). En cambio, ayuda a Siri/Spotlight a mostrar resultados de búsqueda y sugerencias en dispositivos Apple. Por lo tanto, se centra en los tipos de contenido que los servicios de Apple muestran (resultados localizados, vistas previas de aplicaciones, noticias, etc.).
• Funcionamiento Técnico: Apple publica cómo identificar y controlar Applebot en robots.txt. El rastreador se identifica a sí mismo desde un dominio "*.applebot.apple.com" ^[36]. Apple proporciona una lista de rangos de IP y un procedimiento de DNS inverso para que los webmasters verifiquen que el rastreo es legítimo.
• Entrenamiento de IA Generativa: Recientemente, Apple reveló que el contenido que Applebot recopila también puede alimentar el entrenamiento de los modelos de IA generativa de Apple ^[37]. Los editores web pueden desautorizar específicamente Applebot-Extended para optar por no participar en el uso para entrenamiento de IA ^[37]. Esto subraya la intención de Apple de aprovechar su índice web para funciones de IA en el dispositivo y en la nube (denominadas "Apple Intelligence").
• Escala e Impacto: Apple no publica cuántas páginas rastrea y visita Applebot. Dado el vasto pero cerrado ecosistema de Apple, la cobertura de Applebot es probablemente menor que la de los principales rastreadores de búsqueda. Sin embargo, Apple tiene cientos de millones de dispositivos activos en todo el mundo, y Siri/Spotlight proporcionan amplias consultas de búsqueda. Es razonable creer que Applebot rastrea continuamente una gran parte de la web pública. También se dice que Applebot es más lento (manteniéndose cortés con los servidores) en comparación con Googlebot.
• Interacción con Webmasters: La página oficial de Apple insta a habilitar Applebot en robots.txt para permitir que los sitios web aparezcan en las funciones de Apple ^[2]. Específicamente, respalda permitir Applebot si los sitios desean ser visibles para los usuarios de dispositivos Apple. Por el contrario, desautorizar Applebot en robots.txt mantendrá el contenido fuera de las funciones de búsqueda de Apple (aunque no evita que el contenido aparezca en Google u otros).

En resumen, Applebot es un rastreador importante por su peso corporativo pero con un propósito especializado. Incluso si su tráfico de rastreo bruto es mucho menor que el de Google, su influencia en una enorme base de usuarios lo hace importante para los webmasters.

Common Crawl (Organización sin fines de lucro)

Common Crawl es una organización sin fines de lucro que construye y proporciona un archivo de datos de rastreo web de libre acceso. No es un motor de búsqueda, pero su actividad de rastreo rivaliza en escala con la de las principales corporaciones. Common Crawl publica una nueva instantánea de la web aproximadamente una vez al mes, totalizando petabytes de datos brutos (HTML, metadatos y extracciones de texto) de miles de millones de páginas ^[3]. Como tal, es uno de los rastreadores abiertos más grandes del mundo.

Aspectos destacados de Common Crawl:

• Misión y Uso: Fundada en 2007, el objetivo de Common Crawl es democratizar el acceso a los datos web para la investigación y el desarrollo. Su corpus se utiliza en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje, estudios académicos, periodismo digital y más. Los datos se alojan como un Conjunto de Datos Público de AWS (gratuito para los usuarios), lo que permite un análisis a gran escala. El servicio también proporciona una API de índice de URL.
• Volumen de Datos: La página "Overview" de commoncrawl.org señala que el corpus contiene petabytes de datos recopilados desde 2008 ^[3]. Por ejemplo, un blog de 2018 anunció que el rastreo de julio de 2018 contenía 3.25 mil millones de páginas. Los últimos años han visto rastreos mensuales comparables o mayores. Durante más de 15 años, las páginas acumuladas sumaron decenas de miles de millones (aunque con duplicados debido a las revisiones mensuales).
• Frecuencia de Rastreo: Los rastreos mensuales muestrean la web; Common Crawl no rastrea continuamente como los motores de búsqueda. En cambio, cada instantánea es una muestra representativa. Utilizan un gran rastreador distribuido (su propio sistema basado en Hadoop) sembrado con millones de URL. Intentan agresivamente cubrir diversos TLDs y tipos de contenido, a diferencia de los rastreadores comerciales centrados en sitios populares.
• Alcance del Contenido: Common Crawl intenta ser exhaustivo en toda la web pública (excepto los "jardines vallados" más grandes). Maneja múltiples idiomas y a menudo se cita que contiene más de 100 mil millones de páginas únicas una vez deduplicadas. Los paneles de estadísticas de Common Crawl proporcionan desgloses detallados por dominio e idioma.
• Comunidad e Investigación: A diferencia de los rastreadores corporativos, los resultados de Common Crawl son totalmente públicos. Los investigadores publican análisis del corpus (por ejemplo, el grafo web de hipervínculos, la distribución de idiomas, los tipos MIME, etc.). Estos revelan cómo evoluciona la web mensualmente.

Debido a que Common Crawl es sin fines de lucro y abierto, a menudo se cita en el aprendizaje automático y la ciencia web. El impacto de su rastreador es indirecto (no alimenta un motor de búsqueda), pero es, sin duda, uno de los "más grandes" en términos de datos manejados. La existencia de Common Crawl significa que los investigadores y las startups no necesitan ejecutar sus propios rastreos masivos; pueden construir sobre este archivo web fácilmente disponible.

Internet Archive (Wayback Machine)

La Internet Archive (Archive.org) busca preservar el registro histórico de la web. Su rastreador, Heritrix, es un rastreador de archivo de código abierto y a escala web ^[18]. A través de rastreos continuos desde 1996, la Wayback Machine de Internet Archive ha capturado un volumen asombroso de historia web. Estimaciones recientes (a principios de 2025) sitúan las tenencias de la Wayback Machine en cientos de miles de millones de instantáneas de páginas web ^[17]. (Los analistas han citado cifras como 400-800 mil millones de páginas archivadas, aunque el propio Archivo no actualiza con frecuencia una cifra aproximada públicamente).

Puntos clave sobre Heritrix y Internet Archive:

• Enfoque de Archivo: A diferencia de los rastreadores de motores de búsqueda, Heritrix está optimizado para capturar páginas para la posteridad, no para construir un índice actual. Visita sitios y almacena copias completas (HTML, imágenes, etc.) para acceso a largo plazo. El rastreador opera continuamente, archivando contenido nuevo y revisando sitios conocidos periódicamente (desde días hasta meses entre revisiones, dependiendo del sitio).
• Escala: La lista de rastreo pendiente de Heritrix incluye miles de millones de URL. En 2014, el Archivo informó haber superado los 400 mil millones de páginas ^[38]. Para 2025, blogs y análisis no oficiales reportan ~866 mil millones de instantáneas de páginas ^[39]. (Un dato curioso: ese número cuenta cada copia de una página de cada ronda de rastreo. El número de sitios web únicos es mucho menor, pero lo que importa es el volumen de archivo).
• Estrategia de Rastreo: El Archivo colabora con bibliotecarios e investigadores para seleccionar qué rastrear. También permite la nominación pública de sitios para archivar y captura "colecciones" web de 24 horas de eventos importantes. Obedece robots.txt, pero los archivos se "encierran" a sí mismos de las rutas que los sitios han desautorizado (por lo que existe cierta tensión entre los objetivos de archivo y las reglas de robots.txt).
• Infraestructura Técnica: Heritrix es un rastreador altamente concurrente escrito en Java. El Archivo ejecuta clústeres de nodos Heritrix en centros de datos. Está diseñado para ser extensible (para manejar formularios, inicios de sesión, etc.). El código fuente es abierto y utilizado por otros archivos.
• Impacto: Los datos de Internet Archive son utilizados por historiadores, periodistas, abogados y el público en general para ver páginas web antiguas. Por ejemplo, las organizaciones de noticias citaron contenido web archivado en sus informes e investigaciones. La escala del rastreador es enorme: en un estudio de rendimiento de rastreo, se informó que el Archivo procesa del orden de decenas de terabytes al mes. Solo en mayo de 2014, señalaron haber añadido 160 mil millones de páginas en un año ^[40] (y el ritmo solo ha aumentado desde entonces).

En resumen, Heritrix y la Wayback Machine representan uno de los rastreos web continuos más grandes del mundo, centrado en el archivo para la posteridad. Se trata menos de la frescura y más de la amplitud a lo largo del tiempo. Su existencia asegura que la historia de la web no se pierda; por ejemplo, los sitios web desaparecidos a menudo todavía pueden recuperarse a través de la Wayback.

PetalBot (Huawei)

PetalBot es el rastreador web de Petal Search, el motor de búsqueda desarrollado por Huawei. Es relativamente nuevo (surgió alrededor de 2020) pero significativo debido al enorme mercado de dispositivos de Huawei (especialmente dentro de China). PlainSignal describe a PetalBot como el rastreador de Huawei para Petal Search, que rastrea e indexa contenido para la base de datos de búsqueda de Huawei ^[19].

Puntos sobre PetalBot:

• Propósito y Alcance: Petal Search aspira a ser la plataforma de búsqueda predeterminada en los teléfonos Huawei (que no pueden incluir Google Search en muchos países). PetalBot recopila contenido para alimentar el índice de Petal, centrándose en contenido optimizado para móviles y relacionado con aplicaciones (ya que el ecosistema de Huawei enfatiza las aplicaciones y los servicios localizados).
• Comportamiento: PetalBot se identifica en las cadenas de user-agent como "PetalBot". Respeta robots.txt y permite la verificación DNS de sus IP ^[41]. Los webmasters encuentran que PetalBot se comporta de manera similar a otros rastreadores de búsqueda (obteniendo contenido, obedeciendo las sugerencias del sitemap, etc.).
• Surgimiento: Dada la cuota de mercado de Huawei en China y partes de Asia, PetalBot ya podría estar rastreando millones de páginas diariamente. Su influencia no se publicita (Huawei mantiene las estadísticas de Petal en privado), pero se informa que enfatiza el contenido comercial (e-commerce) y las páginas optimizadas para móviles ^[42]. La nota de PlainSignal sugiere que PetalBot podría priorizar los sitios web con audiencias móviles ^[42].
• Global vs. China: Petal Search ha estado expandiendo su mercado más allá de China. PetalBot también podría rastrear internacionalmente contenido en inglés/otros idiomas. Sin embargo, la mayor parte probablemente sigue siendo contenido chino, ya que Huawei todavía tiene más presencia en China, Europa, África y partes de Asia que en EE. UU.
• Participación en IndexNow: No está claro si Petal es compatible con IndexNow. Dado que Microsoft y Yandex son los principales patrocinadores, Petal (Huawei) no suele figurar como participante. Por lo tanto, PetalBot probablemente se basa en el rastreo tradicional.

PetalBot es un recordatorio de que incluso los actores relativamente nuevos pueden operar rastreadores a escala web. Su incorporación ha sido señalada por profesionales de SEO que atienden al SEO en chino y a las ambiciones globales de Huawei.

Análisis de Datos y Casos de Estudio

Métricas Comparativas

Para cuantificar los rastreadores "más grandes", consideramos métricas como páginas rastreadas por día, tamaño del índice e influencia en el mercado. Googlebot lidera en todas las medidas, con el índice más grande conocido (cientos de miles de millones de páginas ^[1]) y una dominancia inigualable en el mercado de búsqueda ^[10]). Sin embargo, la tasa declarada de Bingbot ("miles de millones por día" ^[4]) indica que también procesa volúmenes enormes, aunque desde un índice más pequeño. La actividad de Baiduspider se concentra principalmente en la web china (con la cuota de búsqueda de Baidu en China en ~70-80% ^[11]), lo que sugiere que sus rastreos ascienden a miles de millones diarios dentro de su dominio. YandexBot, que sirve a un mercado más pequeño, realiza decenas de por ciento del volumen de Googlebot.

Un caso ilustrativo: el análisis de registros de Stephen Hewitt de un sitio web promedio (cambridgeclarion.org) encontró recuentos de rastreo relativos durante 62 días. Normalizando Googlebot al 100%, Bingbot realizó un 153% más de solicitudes de página, YandexBot un 40%, Baiduspider un 5.8% y PetalBot un 181% (es decir, casi el doble que Google) ^[24]. DuckDuckBot, Yahoo Slurp y rastreadores más pequeños tuvieron una presencia mínima. Esto sugiere que, en la práctica, para ese sitio, Bingbot y PetalBot fueron rastreadores muy agresivos. Por supuesto, un solo sitio no es representativo a nivel global, pero destaca que los rastreadores de Microsoft y Huawei pueden superar la actividad de Googlebot en ciertos contextos. En particular, el resultado único de Petal insinúa cómo los nuevos rastreadores pueden ser temporalmente más intensos en algunos dominios.

Otro ejemplo: Wikipedia (un objetivo de alto valor para los motores de búsqueda) observa a Googlebot rastreando miles de páginas por hora para mantener Wikipedia actualizada en el gráfico de conocimiento de Google. Las organizaciones de noticias han informado que Googlebot puede rastrear grandes sitios de noticias casi continuamente (cada pocos minutos) para asegurar contenido fresco. En comparación, los rastreadores orientados al archivo como Heritrix visitan Wikipedia con menos frecuencia, pero aún periódicamente para tomar instantáneas. De hecho, los editores de Wikipedia ocasionalmente discuten el tráfico de rastreo: Googlebot buscará docenas de páginas por segundo cuando las actualizaciones del sitio sean intensas. Aunque no está documentado formalmente, los relatos anecdóticos sugieren que la tasa de rastreo de Googlebot en Wikipedia puede superar las 100,000 solicitudes por día.

También analizamos la cuota de mercado frente a la carga de rastreo. La Tabla 2 anterior muestra las cuotas de mercado de búsqueda: Google ~90%, Bing ~4%, Yandex 2.5%, Yahoo 1.5%, DuckDuckGo 0.9%, Baidu 0.8%. Aproximadamente, la intensidad de rastreo de un rastreador es vagamente proporcional al tráfico de búsqueda que soporta. Sin embargo, existen excepciones debido a la estrategia técnica: por ejemplo, (al menos históricamente) Bingbot podría rastrear más liberalmente porque Microsoft quería expandir rápidamente el índice, mientras que Google ha refinado sus heurísticas de presupuesto de rastreo para evitar recuperaciones redundantes ^[4]). Además, los rastreadores abiertos como Common Crawl no tienen una métrica de "cuota de mercado" pero son masivos por volumen de datos.

Caso de Estudio: SEO y Control del Sitio

Un aspecto práctico importante es cómo los sitios web interactúan con estos rastreadores. Consideremos un gran sitio de noticias NewsCorpSite.com (hipotético). Googlebot visita NewsCorpSite docenas de veces al día, porque el contenido de noticias frescas se actualiza continuamente. El webmaster del sitio monitorea las estadísticas de rastreo de Google Search Console para asegurarse de que Googlebot no se pierda artículos. Pueden solicitar un rastreo más frecuente a través de la API de Search Console o los sitemaps ^[43]. De manera similar, el webmaster permitirá el acceso a Bingbot a través de robots.txt y enviará sitemaps en Bing Webmaster Tools, para asegurar que Bingbot (Bing) y YandexBot (Yandex, para la edición rusa del sitio) también rastreen nuevas historias. Si NewsCorpSite bloqueara accidentalmente estos rastreadores, su visibilidad en la búsqueda se desplomaría.

Por otro lado, supongamos que SmallBlog.com está en un host compartido de bajo ancho de banda. El propietario del sitio podría notar que las solicitudes de Googlebot causan ralentizaciones. Google Search Console ofrecía una configuración de Limitación de la Tasa de Rastreo, aunque eliminada en 2019 excepto para casos heredados. Yahoo/Bing ofrece algo similar en sus herramientas para webmasters. El sitio también podría usar robots.txt para ralentizar selectivamente a Googlebot (por ejemplo, Crawl-delay), pero solo Bing y Yandex respetan las directivas de retraso de robots.txt [Yandex, Bing permiten Crawl-delay:], mientras que Googlebot no lo hace. En cambio, Google sugiere reducir la frecuencia del Sitemap o ajustar el rendimiento del servidor. Estas políticas muestran cómo la escala del rastreador afecta directamente a los webmasters.

Impacto de las Regulaciones y Tendencias de Rastreo

El rastreo web también plantea preocupaciones sobre sostenibilidad y políticas. Una encuesta de la industria SEO señaló que reducir el impacto de carbono de un sitio implica optimizar para los rastreadores (almacenamiento en caché, reducción de recuperaciones innecesarias) ^[44]. El protocolo IndexNow recientemente introducido (por Bing y Yandex) es una respuesta: al permitir a los webmasters enviar activamente cambios de URL, reduce los rastreos desperdiciados en páginas no modificadas ^[5]. El resultado para los rastreadores es un cambio de un rastreo periódico de todas las páginas a un modelo impulsado por eventos (push). Si se adopta ampliamente, Googlebot podría rastrear menos sitios sin cambios en favor de las actualizaciones push (Google aún no ha adoptado IndexNow, pero podría hacerlo en el futuro). Esta tendencia tiene implicaciones: los rastreadores serán más en tiempo real pero menos derrochadores.

Otra tendencia es la privacidad y el uso de datos. El papel de Applebot en la recopilación de datos para modelos de IA generativa destaca nuevos casos de uso de "rastreo para IA". Los webmasters están comprensiblemente preocupados por si las cuestiones legales (derechos de autor, GDPR, etc.) se aplican de manera diferente a los rastreadores que alimentan la IA. La solución de Apple (la capacidad de desautorizar "Applebot-Extended") muestra cómo las políticas de los rastreadores se entrelazan con la IA. De manera similar, los datos de Common Crawl se utilizan ahora ampliamente para entrenar LLMs; la organización ha actualizado sus términos (por ejemplo, eliminando datos personales) para abordar preocupaciones éticas. Así, la actividad de los rastreadores ahora se cruza con los debates sobre la privacidad de los datos: los sitios pueden bloquear o filtrar los rastreadores que alimentan la IA si no les gusta que su contenido se utilice de esa manera.

Un ejemplo: El informe de seguridad de DataDome de 2020 describió raspadores maliciosos que se hacían pasar por el rastreador de Facebook abusando de las solicitudes de vista previa de enlaces ^[45]. Esto demuestra que incluso los rastreadores conocidos (el "facebookexternalhit" de Facebook) pueden ser suplantados. Subraya que los sitios web no solo tratan con grandes rastreadores legítimos, sino también con bots maliciosos. La lista de los 10 principales aquí es de rastreadores legítimos. Pero los propietarios de sitios web deben distinguir, por ejemplo, Googlebot de un "googlebot" falso y utilizar comprobaciones de DNS inverso o verificación de IP (como sugieren Apple y DuckDuckGo) para confirmar la identidad.

Direcciones Futuras e Implicaciones

De cara al futuro, el rastreo web está evolucionando junto con la búsqueda y la IA. Algunos puntos clave:

• IA e Indexación: Con la búsqueda avanzando hacia respuestas de IA sobre la marcha, uno podría pensar que el rastreo se vuelve menos vital. Sin embargo, incluso las principales búsquedas impulsadas por LLM todavía se basan en datos de índice derivados en última instancia de los rastreadores. Si los rastreadores se detuvieran, cualquier "conocimiento actualizado" se estancaría. Así, los rastreadores siguen siendo el medio principal para alimentar contenido fresco y fáctico a la búsqueda y la IA. El futuro puede implicar enfoques híbridos: resumen o indexación semántica superpuestos a los datos rastreados en bruto.
• Sostenibilidad: El costo energético de rastrear datos masivos no es trivial. Iniciativas como IndexNow (notificación push) y el marcado mejorado del sitio (datos estructurados, sitemaps de IA) tienen como objetivo reducir cargas innecesarias ^[5]. Es probable que los rastreadores se vuelvan más inteligentes al priorizar el contenido y evitar la duplicación, en parte por razones ambientales.
• Impacto Regulatorio: Los gobiernos están examinando el dominio del índice de los gigantes tecnológicos. La demanda antimonopolio del Departamento de Justicia de 2023 contra Google señala que "los sitios a menudo están optimizados para el rastreador de Google" porque su índice es central ^[46]. Si los reguladores obligan a Google a compartir datos de rastreo o a depender más del contenido de terceros, las estrategias de los rastreadores podrían cambiar. Por otro lado, las reglas de privacidad podrían restringir qué datos recopilan los rastreadores (por ejemplo, IDs en URLs).
• Rastreo Abierto: Proyectos como Common Crawl pueden adquirir aún más importancia en un mundo plagado de limitaciones propietarias. Si algunos gobiernos o plataformas bloquean los datos, los rastreos abiertos proporcionan un archivo neutral. El interés académico en los rastreadores de próxima generación (rastreo P2P descentralizado o uso de blockchain para la verificación) también está creciendo.
• Nuevos Rastreadores: Están surgiendo rastreadores de nicho (por ejemplo, para web3, para la dark web). Pero entre los "rastreadores de Internet", los 10 principales discutidos aquí seguirán siendo relevantes en un futuro próximo.

Conclusión

Los 10 principales rastreadores de Internet forman la columna vertebral de cómo se indexa, busca y archiva la Web. Desde la escala inigualable de Googlebot hasta esfuerzos innovadores como los conjuntos de datos abiertos de Common Crawl, estos rastreadores procesan datos en volúmenes asombrosamente grandes. Juntos, permiten a los motores de búsqueda modernos recuperar información relevante y preservar la historia de la Web.

Este informe ha examinado los antecedentes, la tecnología y el impacto de cada rastreador principal. Mostramos cómo Googlebot domina en páginas conocidas ^[1] y tráfico de búsqueda ^[10], cómo Bingbot rastrea miles de millones diariamente ^[4], y cómo actores regionales como Baiduspider y YandexBot sirven a sus mercados lingüísticos. Cubrimos rastreadores especializados como Applebot (Siri/Spotlight) ^[2] y PetalBot (Huawei), y detallamos rastreadores no comerciales (Common Crawl ^[3], Heritrix de Archive.org ^[18]). Respaldamos las afirmaciones con datos (cuota de mercado ^[10], recuento de páginas ^[1]) y estándares (cumplimiento de robots.txt [69], protocolo IndexNow ^{[12] [5]}).

De cara al futuro, el panorama de los rastreadores se adaptará a la IA, las preocupaciones de sostenibilidad y las presiones regulatorias. Sin embargo, mientras la Web crezca, estos rastreadores escalarán junto a ella. Comprender su funcionamiento es fundamental para los desarrolladores web, los responsables políticos y cualquiera que dependa de la arquitectura de Internet. En resumen, Googlebot, Bingbot, Baiduspider, YandexBot, Sogou Spider, Applebot, DuckDuckBot, Common Crawl, Heritrix (Wayback) y PetalBot son los 10 principales rastreadores web que abarcan la Tierra de nuestro tiempo, cada uno empujando la frontera de cómo recopilamos y usamos la información del mundo.