¿Cómo posicionarse en SearchGPT: Una guía de SEO para la búsqueda con IA?

Resumen Ejecutivo

El auge de la IA generativa ha transformado fundamentalmente la búsqueda en línea. El prototipo SearchGPT de OpenAI y su integración en ChatGPT anuncian una nueva era en la que las interfaces conversacionales y los grandes modelos de lenguaje (LLM) guían la recuperación de información. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales (Google, Bing) que devuelven listas de enlaces, la búsqueda impulsada por IA proporciona respuestas directas y sintetizadas con citas claras a las fuentes ^{[1] [2]}. Este cambio significa que la visibilidad digital ahora depende de factores más allá del SEO convencional: el contenido debe ser de alta calidad, profundo y estructurado para el consumo de la IA. Los análisis principales encuentran que los motores de búsqueda generativos priorizan el contenido confiable de terceros y valoran la profundidad y la autoridad sobre el clickbait o las páginas superficiales ^{[3] [4]}. Por ejemplo, las primeras pruebas de SearchGPT muestran que se basa extensamente en fuentes académicas, industriales y gubernamentales ^[3], lo que sugiere que solo el contenido que exhibe una amplia experiencia y autoridad tiende a aparecer.

Al mismo tiempo, la evidencia indica que la búsqueda por IA puede redirigir el tráfico del sitio web. Los informes sugieren que las respuestas y resúmenes basados en ChatGPT se están convirtiendo en referentes significativos, canalizando usuarios al contenido. Un estudio de Semrush encontró que ChatGPT ya generaba tráfico de referencia a más de 30,000 dominios a finales de 2024, especialmente en educación y tecnología, y que los usuarios están cambiando sus consultas de formatos de palabras clave rígidos ^{[5] [6]}. Por el contrario, los observadores advierten que los sitios web pueden experimentar grandes caídas en las visitas directas; por ejemplo, un análisis predice un 60% menos de clics para los editores cuando la IA proporciona respuestas de "cero clics" ^[7]. Esto subraya que las clasificaciones de búsqueda en la era de la IA dependen de ser seleccionadas y citadas por los LLM, no solo de aparecer en las SERP de Google.

Este informe examina exhaustivamente cómo el contenido puede clasificarse bien en la búsqueda de SearchGPT/ChatGPT de OpenAI. Revisamos los fundamentos técnicos de SearchGPT, comparamos su comportamiento con la búsqueda tradicional y detallamos criterios de clasificación multifacéticos (calidad del contenido, relevancia, formato, señales de confianza, etc.). Incorporamos datos de informes, encuestas y estudios de la industria (Semrush, Statcounter, APNews, etc.) e ideas de investigaciones recientes sobre optimización de motores de búsqueda generativos ^{[8] [4]}. Los estudios de caso y los análisis destacan estrategias para editores —como estructurar el contenido con esquemas/grafos de conocimiento, crear páginas "respuesta-primero" y asociarse con el programa de editores de OpenAI ^{[9] [10]}— y también discuten desafíos como la transparencia y la monetización. Finalmente, discutimos desarrollos futuros: la evolución continua de la búsqueda generativa, su impacto en la economía web y cómo el SEO debe adaptarse. Todas las afirmaciones están respaldadas con fuentes actualizadas y análisis de expertos para informar una comprensión profunda de la clasificación en el panorama de la búsqueda por IA.

Introducción y Antecedentes

Desde la década de 1990, el panorama de la búsqueda estuvo dominado por motores basados en palabras clave. El ascenso de Google se basó en algoritmos patentados (PageRank) que clasificaban las páginas por enlaces y palabras clave. Con el tiempo, la optimización de motores de búsqueda (SEO) se convirtió en una práctica establecida: los creadores de contenido aprendieron a orientar palabras clave, mejorar la autoridad de la página, estructurar los sitios técnicamente y obtener backlinks para clasificar más alto. Para la década de 2010, el marco Experiencia-Pericia-Autoridad-Confianza (E-E-A-T) de Google y el aprendizaje automático (RankBrain, BERT) mejoraron incrementalmente los resultados, pero la interfaz de usuario siguió siendo una lista de enlaces azules.

Sin embargo, a finales de 2022, el campo comenzó a agitarse con la llegada de ChatGPT (OpenAI), una IA conversacional que podía responder preguntas en lenguaje natural. Inicialmente un chatbot con conocimientos hasta 2021, ChatGPT no podía acceder a datos web en vivo. Eso cambió a finales de 2023-2024: OpenAI comenzó a experimentar con capacidades de búsqueda dentro de ChatGPT. En julio de 2024, OpenAI presentó un prototipo de SearchGPT (a través de un blog y canales de relaciones públicas) que combinaba el razonamiento de GPT-4 con información web en tiempo real ^[11]. En lugar de un motor de búsqueda independiente, SearchGPT se presentó como un "prototipo" integrado que ofrecía respuestas rápidas y contextualmente relevantes con citas, un cambio de paradigma respecto a las listas de enlaces. OpenAI enfatizó la capacidad de recuperar resultados deportivos, noticias, cotizaciones bursátiles y más actualizados a través de una interfaz de chat ^[12].

La cobertura de prensa de este período enmarcó el movimiento en un contexto histórico. The Associated Press informó el 31 de octubre de 2024 que el nuevo motor de búsqueda de ChatGPT tenía como objetivo competir con Google al proporcionar información oportuna a través de asociaciones de noticias ^[13]. Reuters señaló de manera similar la integración de la búsqueda web directamente en ChatGPT, aprovechando las API de búsqueda de terceros y los acuerdos de contenido con editores como Condé Nast y Time para dar "respuestas oportunas y relevantes con enlaces web" ^[14]. Axios describió el resultado como un "motor de búsqueda sin anuncios" dentro de ChatGPT, enfatizando las respuestas personalizadas generadas por IA ^{[15] [16]}. Las comunicaciones oficiales de OpenAI subrayaron que la función convertiría a ChatGPT en una herramienta de búsqueda de facto: "ChatGPT elegirá buscar en la web según lo que le preguntes", devolviendo respuestas con enlaces a las fuentes ^[12].

Así, a finales de 2024, ChatGPT —anteriormente un bot de conocimiento estático— adquirió capacidades de búsqueda dinámicas. A principios de 2025, OpenAI lanzó ChatGPT Search para todos los usuarios (gratuitos y de pago) ^[17]. En febrero de 2025, el CEO Sam Altman incluso comentó que rara vez usaba Google, prefiriendo la búsqueda de ChatGPT para sus consultas ^[18] (aunque admitió que ChatGPT aún no es capaz de reemplazar completamente a Google ^[19]). Mientras tanto, datos de Statcounter (2025) indicaron que ChatGPT dominaba el uso de chatbots de IA a nivel mundial (79.8% de cuota) ^[20]. Claramente, nos encontrábamos en una encrucijada: la búsqueda misma se estaba transformando. Los usuarios comenzaron a hacer preguntas en oraciones completas y a esperar respuestas directamente sintetizadas de una IA confiable, en lugar de hacer clic en múltiples enlaces. Para editores y profesionales de SEO, esto planteó preguntas urgentes: ¿Cómo se mostrará (y se hará clic) el contenido en este nuevo paradigma? La evidencia temprana sugirió grandes cambios. Un informe de Semrush (febrero de 2025) encontró que ChatGPT ya actuaba como referente para decenas de miles de sitios, especialmente dominios de educación y tecnología ^[5]. Al mismo tiempo, los analistas advirtieron sobre grandes disminuciones de tráfico: un comentario predijo que el resumen de IA podría eliminar hasta el 60% de los clics a los editores, reduciendo el tráfico web entre un 15% y un 25% ^[7]. Lo que estaba en juego era alto, y la nueva generación de búsqueda de SearchGPT/ChatGPT obligó a repensar el SEO.

Este informe profundiza en cómo clasificar en SearchGPT. Cubrimos los fundamentos técnicos de la función de búsqueda de ChatGPT, examinamos los factores clave de clasificación en la búsqueda impulsada por IA, comparamos con el SEO tradicional, analizamos datos y estudios de caso sobre cambios de tráfico, y exploramos estrategias e implicaciones para creadores de contenido y empresas. A lo largo del informe, nos basamos en las últimas investigaciones, datos de la industria y comentarios de expertos para proporcionar un análisis en profundidad.

Resumen de SearchGPT (Búsqueda de ChatGPT)

¿Qué es SearchGPT/Búsqueda de ChatGPT?

"SearchGPT" fue el nombre acuñado para el prototipo experimental de búsqueda impulsada por IA de OpenAI lanzado a mediados de 2024 ^[21]. Combinaba un modelo de lenguaje basado en GPT con consultas web en tiempo real. En la práctica, OpenAI implementó la experiencia SearchGPT integrándola en ChatGPT: los usuarios podían invocar un icono de búsqueda web, y ChatGPT (utilizando un modelo actualizado) generaría respuestas basadas en información en línea actual ^{[12] [15]}. Técnicamente, esto se basa en la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), donde el modelo de IA busca datos recientes para complementar su conocimiento entrenado ^[22].

En palabras de OpenAI, la Búsqueda de ChatGPT está "diseñada para darte una mejor respuesta": haces una pregunta de forma conversacional, ChatGPT decide si recuperar de la web y luego proporciona una respuesta sintetizada con hipervínculos al material fuente ^{[12] [1]}. El anuncio de OpenAI enfatiza que las fuentes se citan claramente en el chat: al hacer clic en un botón "Fuentes" se revelan las páginas web referenciadas ^{[23] [1]}. Se integraron socios de datos (por ejemplo, clima, acciones, noticias) para garantizar información actualizada ^[24]. En particular, la función de búsqueda no tiene anuncios y actualmente no ofrece pago por juego; se presenta como una utilidad para el usuario y una forma de recompensar a los editores a través del tráfico ^{[15] [25]}.

Es importante destacar que OpenAI subraya que este no es un motor de búsqueda independiente. SearchGPT fue explícitamente un prototipo que se integraría de nuevo en ChatGPT ^{[21] [25]}. El jefe de medios de OpenAI, Varun Shetty, declaró en octubre de 2024 que las características de SearchGPT se integrarían completamente en ChatGPT para fin de año ^[21]. En lugar de un portal separado, la búsqueda de ChatGPT aparece como una función dentro de la interfaz de chat. Como explica Search Engine Journal, "el propósito oficial de SearchGPT no es ser un motor de búsqueda independiente, sino integrarse en ChatGPT" ^[26]. El objetivo final es un asistente impulsado por GPT sin interrupciones que combine conversación y conocimiento web.

Cómo SearchGPT selecciona los resultados

OpenAI proporciona detalles limitados sobre la mecánica de la selección de fuentes. Sabemos que "aprovecha proveedores de búsqueda de terceros, así como contenido proporcionado directamente por nuestros socios" ^[27]. En otras palabras, bajo el capó, la búsqueda de ChatGPT probablemente utiliza API o motores (posiblemente Microsoft Bing o incluso Google a través de scraping, según informes recientes ^[28]) para recuperar páginas candidatas, luego las pasa a través del modelo de IA para generar una respuesta final. ChatGPT está entrenado para preferir "fuentes claras y relevantes" al dar respuestas ^{[12] [29]}.

Los análisis disponibles arrojan luz sobre las tendencias de SearchGPT. Un estudio basado en datos de BrightEdge para Search Engine Journal encontró que las respuestas de SearchGPT tienden a basarse en un conjunto diverso de fuentes autorizadas. Específicamente, las respuestas de SearchGPT "se basan en un conjunto diverso de recursos web autorizados que reflejan fuentes académicas, específicas de la industria y gubernamentales" ^[3]. Esto se contrastó con los Resúmenes de IA de Google, que están más al tanto de las tendencias. En términos prácticos, SearchGPT actualmente parece estar "más sintonizado para la investigación y en fuentes de información de alta calidad", lo que lo hace "más completo y potencialmente más confiable" para consultas de investigación ^[30].

Los datos de los usuarios ilustran aún más el comportamiento. ChatGPT respondió aproximadamente el 54% de las consultas de los usuarios sin activar la búsqueda (utilizando su base de conocimientos interna), y utilizó la búsqueda para el 46% restante ^[31]. Cuando realizó una búsqueda, la mitad de las consultas que procesó produjeron un clic de seguimiento (como referente al sitio original) ^[5]. Curiosamente, muchas consultas de ChatGPT difieren de las palabras clave de búsqueda típicas: Semrush encontró que aproximadamente el 70% de las indicaciones de ChatGPT no eran clasificables bajo los tipos de intención tradicionales (navegacional, transaccional, etc.) ^[6]. Esto significa que ChatGPT a menudo maneja preguntas únicas y conversacionales que pueden no mapearse limpiamente a las palabras clave SEO estándar.

Comparación con los motores de búsqueda tradicionales

Las diferencias clave entre SearchGPT y un motor de búsqueda tradicional (como Google Search con funciones de IA) se pueden resumir:

• Interfaz e Interacción: SearchGPT (búsqueda de ChatGPT) es conversacional. Los usuarios hacen preguntas en lenguaje natural y obtienen una respuesta resumida, posiblemente seguida de consultas aclaratorias. La búsqueda tradicional se basa en consultas por palabras clave y devuelve listas clasificadas o fragmentos de respuesta. Como señala DataCamp, «SearchGPT utiliza una interfaz conversacional… para hacer preguntas en lenguaje natural», en contraste con la búsqueda por palabras clave de Google ^[32].

• Formato de Salida: SearchGPT produce respuestas directas con hipervínculos a las fuentes ^[1]. Google normalmente devuelve una lista de enlaces (aunque tiene sus propias «AI Overviews» y fragmentos destacados para respuestas directas). La capacidad de citar múltiples fuentes en las respuestas de ChatGPT cambia las reglas del juego: el contenido puede consumirse más fácilmente directamente desde el chat, lo que puede reducir los clics. Como DataCamp contrasta explícitamente, el estilo de respuesta directa de SearchGPT difiere notablemente de las listas de enlaces de Google ^[33].

• Dependencia de las Fuentes: Ambos dependen del contenido web, pero en la búsqueda generativa el contenido debe ser directamente consumible por una IA. En la indexación de Google, el énfasis está en señales como el PageRank, la autoridad del sitio, la velocidad de la página, etc. El modelo de SearchGPT digiere el contenido en respuestas de texto de formato libre, por lo que aspectos como la legibilidad, el contenido estructurado y la presencia de hechos claros pueden importar más.

• Señales de Autoridad: Mientras que Google se basa en gran medida en sus propios algoritmos para inferir la autoridad del sitio (PageRank, E-E-A-T, etc.), SearchGPT confía implícitamente en la calidad real del contenido de la fuente. Los informes sugieren que la búsqueda generativa muestra un sesgo hacia los «medios ganados (fuentes autorizadas de terceros)» sobre el contenido propio de la marca ^[4]. En teoría, si SearchGPT cita una página, indica que esa página fue utilizada como evidencia. OpenAI también ha establecido asociaciones con editores (por ejemplo, medios de comunicación) e incluso permite a los editores optar por la citación ^{[27] [34]}, lo que indica consideraciones explícitas de autoridad.

• Contenido en Tiempo Real: La búsqueda de ChatGPT está diseñada para extraer datos actuales. El lanzamiento de ChatGPT prometió expresamente respuestas en tiempo real sobre noticias, clima, deportes, etc. ^{[12] [13]}. La búsqueda tradicional también indexa noticias rápidamente, pero la ventaja de la búsqueda generativa es la integración perfecta de la información más reciente en sus respuestas.

• Modelo de Monetización: Cabe destacar que la búsqueda de OpenAI no tiene anuncios actualmente ^[35]. Los editores no reciben una parte de los ingresos publicitarios, pero pueden obtener enlaces/clics entrantes ^[36]. Google, por supuesto, se basa en la publicidad. Esto significa que posicionarse bien en SearchGPT actualmente no se trata de ubicaciones pagadas; se trata de ser citado orgánicamente por el asistente de IA.

Una tabla comparativa destaca algunas de estas diferencias:

(Fuentes: Anuncios de OpenAI ^{[12] [34]}; informes de la industria ^{[1] [27]}.)

Cómo SearchGPT Afecta el Tráfico Web y el Comportamiento del Usuario

Varios estudios y conjuntos de datos ilustran cómo la búsqueda generativa está reconfigurando los flujos de tráfico. Un informe de Search Engine Land (febrero de 2025) analizó 80 millones de registros de clickstream y encontró que ChatGPT había comenzado a redirigir un tráfico significativo a ciertos dominios ^[5]. Específicamente, la búsqueda de ChatGPT envió tráfico de referencia a más de 30.000 dominios a finales de 2024, predominantemente en los sectores de educación, tecnología y desarrollo de software ^[5]. Esto sugiere que cuando los usuarios hacen preguntas a ChatGPT (a menudo orientadas a la investigación), aún pueden ser dirigidos a sitios educativos y tecnológicos autorizados. Semrush señala, sin embargo, que el consumo de contenido de ChatGPT a menudo supera la intención de búsqueda tradicional: aproximadamente el 70% de las indicaciones de ChatGPT eran formas únicas que no se veían típicamente en las consultas de Google o Bing ^[6].

Los datos de encuestas también indican un cambio rápido. Una encuesta de la publicación Future/Tech de 2025 encontró que el 55% de los adultos estadounidenses (62% en el Reino Unido) informaron que ahora usan herramientas de IA generativa (ChatGPT, Gemini) en lugar de los motores de búsqueda tradicionales ^[38]. Los usuarios citaron la velocidad, la personalización y la falta de saturación publicitaria de la IA ^[39]. Si se mantiene, esto implica una migración continua del tráfico de búsqueda hacia los asistentes de IA, lo que podría reducir los clics orgánicos a los sitios tradicionales.

Una tendencia relacionada son las «consultas de cero clics», donde la respuesta se proporciona sin que el usuario haga clic. Le Monde (el principal diario de Francia) editorializó que los intermediarios de IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity, etc.) amenazan con crear una web «diseñada para y consumida por la IA» ^[40]. Citaron proyecciones de que el 60% de los clics podrían desaparecer si las IAs proporcionan respuestas directamente ^[7]. Otro análisis (a través de medios vietnamitas) informó que el tráfico de búsqueda orgánica a los sitios de noticias cayó bruscamente después del lanzamiento de la IA, con tasas de cero clics aumentando del 56% al 69% en un año (indicando usuarios satisfechos con la información agregada) ^[7].

La Tabla 2 resume los hallazgos clave:

Estos datos subrayan un cambio de paradigma: los usuarios confían cada vez más en los chatbots de IA para obtener información y a menudo permanecen dentro de la interfaz de la IA. Los editores y especialistas en SEO deben adaptarse para asegurar que su contenido aparezca en estos nuevos embudos. Por ejemplo, si el 70% de las consultas de ChatGPT son «únicas» y complejas, el contenido debe elaborarse para abordar preguntas conversacionales y matizadas (no solo palabras clave concisas). De manera similar, dada la costumbre de ChatGPT de citar, los editores ahora tienen la oportunidad de ser citados como fuentes incluso si los usuarios no hacen clic de inmediato.

Factores de Clasificación en SearchGPT (Para Optimización de Contenido)

OpenAI no ha publicado un algoritmo de clasificación explícito para SearchGPT. Sin embargo, el consenso emergente del análisis de la industria y la investigación de SEO generativo nos permite inferir factores clave de clasificación. A continuación, describimos los aspectos más críticos en los que centrarse al intentar «clasificar» o aparecer en las respuestas impulsadas por la búsqueda de ChatGPT:

1. Calidad y Profundidad del Contenido

Prioridad de la Calidad: Todas las fuentes creíbles coinciden en que la calidad y relevancia del contenido son primordiales. La búsqueda generativa prioriza las respuestas extraídas de contenido de alto valor. SearchEngineLand señala que SearchGPT valora el contenido «bien escrito e informativo» que aborda directamente las consultas de los usuarios ^[42]. En la práctica, esto significa crear contenido que cubra un tema a fondo con una estructura clara y lógica. Como explicó funnelboostmedia para el SEO de SearchGPT, no basta con salpicar palabras clave: debe producir una escritura genuinamente útil y bien estructurada para los humanos que la IA también pueda entender fácilmente ^[42].

Exhaustividad: En las respuestas generativas, la «profundidad sobre la amplitud» es lo que prevalece. Los consejos rápidos o los artículos superficiales pueden no utilizarse como fuentes porque carecen de sustancia. El análisis de Search Engine Journal de los datos de BrightEdge lo respalda: SearchGPT «ofrece respuestas completas» y está optimizado para la investigación ^{[43] [44]}. Extrae de diversas fuentes autorizadas, lo que implica que el contenido detallado y de formato largo (por ejemplo, guías exhaustivas, informes de investigación) probablemente será favorecido. Esto se alinea con las tendencias de SEO como la autoridad temática; sin embargo, la búsqueda generativa puede exigir una cobertura aún más exhaustiva porque la IA sintetiza múltiples entradas antes de responder.

Precisión y Fiabilidad: Dado que los resultados citan explícitamente las fuentes, la precisión factual es crítica. Cualquier afirmación incorrecta o disputada puede romper la confianza del usuario. La IA puede penalizar las fuentes deficientes al no citarlas. El contenido debe estar bien investigado, verificado y incluir puntos de datos verificables. Publicar investigación original, estudios de caso o análisis de expertos puede aumentar la confianza. OpenAI enfatiza las «fuentes de noticias fiables» ^[45] y la asociación con editores creíbles ^{[46] [47]}. En líneas relacionadas, la noción de E-E-A-T de Google se extiende aquí: la experiencia y la autoridad del autor u organización detrás del contenido probablemente influyen en la selección de las respuestas de SearchGPT.

Originalidad: Las perspectivas y análisis únicos importan. La búsqueda con IA beneficia a las fuentes que tienen información que no se encuentra fácilmente en otros lugares. Si todo el contenido es genérico o estándar, la IA tiene pocos incentivos para citarlo en lugar de una pieza más original. Así, el contenido especializado (por ejemplo, conocimientos técnicos de nicho, tutoriales originales, periodismo de investigación) puede destacar. La desventaja es que el contenido agregador común (granjas de contenido) probablemente no se utilizará como fuente, haciéndose eco de la preocupación de Le Monde de que las «noticias generadas por IA» tienen poco interés para el usuario ^[48].

2. Relevancia e Intención del Usuario

Comprensión de las Consultas: Los motores de búsqueda de IA están diseñados para comprender la intención. El modelo de ChatGPT interpreta el contexto de la pregunta de un usuario y busca responder a la necesidad real, no solo a las palabras clave literales ^[49]. Para los profesionales del SEO, esto significa optimizar el contenido en el lenguaje de las preguntas de los usuarios. Utilice palabras clave conversacionales y frases que capturen cómo una persona hace una pregunta. Los titulares y párrafos de cola larga basados en preguntas son efectivos (por ejemplo, usando etiquetas H2 con preguntas exactas). El contenido debe responder directamente a la consulta probable de manera concisa y clara antes de elaborar los detalles.

Riqueza de las Respuestas: Dado que ChatGPT puede hacer seguimiento, el contenido debe soportar la interacción de múltiples turnos. Incluya enlaces internos a temas relacionados, preguntas frecuentes (FAQ) y definiciones que un usuario podría explorar en preguntas de seguimiento. El marcado de esquema (por ejemplo, esquema de preguntas frecuentes, estructuras de preguntas y respuestas) puede ayudar a mostrar estas facetas. Por ejemplo, una guía de compra podría incluir una sección de preguntas frecuentes al final; ChatGPT podría usar esas como material fuente para una consulta posterior.

Variaciones de Consulta: El estudio de Semrush destaca que muchas de las indicaciones de ChatGPT no tienen un análogo en la búsqueda tradicional. Los creadores de contenido deben anticipar formulaciones de consulta flexibles, incluyendo pronombres o referencias indirectas (por ejemplo, "¿Cómo arreglo X?" versus "arreglar X"). Los modelos de IA son buenos ignorando palabras irrelevantes, pero el contenido debe seguir siendo claro. Asegurarse de que los sinónimos y términos relacionados aparezcan de forma natural puede mejorar la coincidencia con frases variadas.

Datos Estructurados y Semántica: TechRadar aconseja que las marcas mantengan información bien estructurada y consistente en todas las plataformas ^[9]. En la práctica, el uso de datos estructurados (marcado schema.org) ayuda a la IA o a su sistema de recuperación a comprender la información clave. Para productos, marque el precio, la marca, la calificación. Para eventos, las fechas y ubicaciones. Para recetas, los ingredientes y los pasos. Cuando el contenido está organizado semánticamente, es más fácil para el LLM extraer hechos relevantes. Los grafos de conocimiento se destacan explícitamente como una herramienta para este propósito ^[9]. En resumen, añadir vocabularios y metadatos puede hacer que el contenido sea más legible por máquinas, lo que probablemente aumente sus posibilidades de selección.

3. Autoridad y Reputación de Dominio

Aunque los algoritmos de ChatGPT no son públicos, las fuentes que cita implican medidas de fiabilidad. Toda la evidencia sugiere que los dominios establecidos y de alta autoridad tienen una ventaja. Los modelos generativos están entrenados para confiar en las señales de autoridad existentes: revistas académicas, sitios gubernamentales, medios respetados y publicaciones de marcas conocidas fueron citados específicamente en las primeras pruebas de SearchGPT ^[3]. El sesgo de SearchGPT hacia los "medios ganados" significa que una buena clasificación en la búsqueda de IA a menudo coincide con tener credibilidad existente; los sitios pequeños y desconocidos pueden tener dificultades para abrirse camino sin un nicho fuerte o contenido único.

No obstante, existen estrategias para que los editores más pequeños construyan visibilidad en la IA. Una recomendación crítica de investigaciones recientes ^[50] es cultivar activamente la "autoridad percibida por la IA" al ser citado por sitios de terceros. Esto significa que el contenido exhaustivo y los artículos externos que enlazan a su contenido pueden alimentar indirectamente el conocimiento de la IA. Las publicaciones de invitados, la cobertura de prensa o la inclusión en resúmenes de la industria pueden ayudar. Piense en E-A-T con esteroides: su contenido no solo debe ser experto, sino que otros expertos deben referenciarlo.

Las asociaciones de OpenAI con editores (por ejemplo, WSJ, Le Monde, AP) también insinúan señales de autoridad. Incluso permiten a los editores optar por aparecer en la búsqueda de ChatGPT ^[34]. Participar en dichos programas podría ser similar a un impulso directo de SEO. Los editores han declarado que estaban "convencidos" de que la búsqueda de IA ampliará su alcance ^[45]. Por lo tanto, alinearse con el ecosistema de OpenAI podría merecer consideración para una máxima visibilidad.

4. Frescura y Frecuencia de Actualización

Los datos en tiempo real son un punto de venta de SearchGPT. Extrae noticias y hechos recientes para responder a eventos actuales. Por lo tanto, el contenido oportuno (noticias de última hora, estadísticas actualizadas) es crucial para las consultas sobre temas recientes. El SEO tradicional también valora el contenido fresco (especialmente para temas "siempre activos" frente a los perennes), pero aquí se magnifica: una respuesta sobre "especificaciones del modelo 2025" debe provenir de una fuente actualizada en 2025. Como informó AP News, la nueva búsqueda de ChatGPT maneja consultas de última hora sobre deportes, noticias y clima ^[13].

Para la estrategia de contenido, esto significa mantener artículos actualizados en su dominio. Revise los datos regularmente, añada nuevos desarrollos y asegúrese de que las fechas de publicación sean correctas. Incluso el contenido perenne puede ser actualizado periódicamente; es probable que la IA prefiera marcas de tiempo más recientes. Las actualizaciones estructuradas (por ejemplo, registros de cambios o historiales de versiones) pueden ayudar al modelo a saber que el contenido está actualizado.

5. Formato y Legibilidad para el Consumo de IA

Dado que ChatGPT cita directamente las fuentes, la forma en que el contenido está formateado puede influir en su uso. El contenido bien estructurado es más fácil de analizar para un LLM. Esto incluye:

• Encabezados y resúmenes claros: Usar H1/H2/H3 para delinear secciones, e incluir un resumen introductorio o TL;DR. Los modelos de IA a menudo escanean los encabezados para identificar segmentos de respuesta relevantes.
• Viñetas y listas: Los datos tabulares o las listas de hechos pueden referenciarse de forma concisa. Por ejemplo, una lista de pasos o una tabla comparativa podría ser más fácil de extraer para el modelo que la prosa.
• Secciones de preguntas y respuestas o Schema: Como se señaló, los formatos explícitos de preguntas y respuestas pueden adaptarse bien a la forma natural de consulta del usuario.
• Densidad de palabras clave/términos: Aunque el relleno de palabras clave está descartado, ayuda tener los términos objetivo en lugares clave (título, encabezados, primer párrafo) para que el modelo los vea al hacer coincidir la intención.
• Multimedia: La incrustación de imágenes o infografías es menos directamente referenciada por ChatGPT, pero etiquetarlas con texto alternativo y subtítulos puede permitir que la IA las incluya como información contextual.

6. SEO Técnico y Accesibilidad

La salud subyacente del sitio sigue siendo importante. Si el indexador de búsqueda de ChatGPT (a través de RAG) no puede rastrear o recuperar su contenido, no puede clasificarlo. Por lo tanto:

• Rastreabilidad: Asegúrese de que las páginas importantes no estén bloqueadas por robots.txt y se carguen correctamente. Aunque la búsqueda de ChatGPT podría usar APIs públicas, en última instancia, depende de que el contenido sea accesible en la web abierta.
• Velocidad de página y adaptabilidad móvil: Aunque la búsqueda de IA no muestra los tiempos de carga de la página a los usuarios, la investigación de Google sugiere que la velocidad de carga se correlaciona con la satisfacción del usuario. Los sitios lentos pueden ser rastreados menos o quedar rezagados detrás de espejos más rápidos, incluso en contextos de IA.
• Datos Estructurados: Como se mencionó, un esquema adecuado ayuda a la indexación.
• Idioma y Localización: Si SearchGPT opera en varios idiomas (los soporta), el contenido debe ser localizado. El estudio de arXiv ^[50] señala que la búsqueda de IA es sensible al idioma, recomendando estrategias conscientes del idioma.
• No páginas duplicadas o de bajo valor: El contenido duplicado simplemente confunde al modelo. Las páginas delgadas, de entrada o irrelevantes probablemente no tengan peso.

7. Compromiso y Factores Humanos

Mientras que el SEO tradicional ocasionalmente considera las señales de usuario (tasas de clics, tiempo en el sitio), no está claro cuánto las utiliza la búsqueda generativa. Sin embargo, una buena UX probablemente ayuda indirectamente. Por ejemplo, si ChatGPT sugiere hacer clic en un enlace para obtener más información, una página debe ser atractiva para retener a ese visitante. Además, los títulos y descripciones de las páginas, aunque no son utilizados directamente por ChatGPT, siguen siendo importantes ya que pueden aparecer en la interfaz de usuario como texto de enlace. Así:

• Títulos/Subtítulos Descriptivos: Los títulos deben reflejar claramente el contenido para que cualquier enlace de cita esté etiquetado con precisión.
• Estilo legible: Evite la sobrecarga de jerga. La IA lee el texto para resumir, por lo que un estilo de escritura que equilibre la exhaustividad con la claridad es clave.
• Multimedia y Contenido Rico: La incrustación de imágenes o gráficos puede mejorar la credibilidad. Los ejemplos de productos de OpenAI muestran que resaltan gráficos (por ejemplo, gráficos de acciones). Si un gráfico o imagen transmite información clave, asegúrese de que tenga texto alternativo o transcripciones que la IA pueda usar.

Resumen de Factores de Clasificación

Para resumir, los factores primarios para clasificar en SearchGPT son (cada uno discutido anteriormente):

• Calidad y Profundidad del Contenido: Contenido exhaustivo y experto que cubre completamente las consultas ^[3].
• Relevancia para la Intención de la Consulta: Respuestas conversacionales y directas a preguntas probables.
• Autoridad y Confianza: Publicado en sitios de buena reputación, respaldado por autores expertos.
• Frescura: Contenido actualizado recientemente para temas oportunos.
• Estructura/Schema: Contenido bien organizado (encabezados, listas, esquema) para la legibilidad por máquinas ^[9].
• Diseño Centrado en el Usuario: Lenguaje claro, buena UX y accesibilidad adecuada para los rastreadores.

La Tabla 2 (arriba) contrasta las prioridades clásicas del SEO con estas necesidades de búsqueda generativa. Por ejemplo, si bien los backlinks y la reputación del sitio siguen siendo importantes, se manifiestan de manera diferente: no se trata de cualquier enlace, sino de pares autorizados y citas que importan ^[4]. Mientras tanto, la optimización convencional centrada en palabras clave debe dar paso a la elaboración de respuestas.

Estrategias de Optimización de Contenido

Basándose en estos factores, los creadores de contenido pueden adoptar estrategias específicas para mejorar la visibilidad en SearchGPT:

• Creación de Contenido con Enfoque en la Respuesta: Estructure las páginas de modo que la respuesta clave o el resumen aparezca cerca de la parte superior (o dentro de una sección de preguntas frecuentes). Use encabezados claros que reflejen la formulación de la pregunta. Por ejemplo, si los usuarios pudieran preguntar "¿Cómo restablecer mi router?", una página titulada "Cómo Restablecer Su Router: Guía Paso a Paso" con un párrafo superior conciso puede ser utilizada directamente como respuesta.

• Crear Recursos de Aprendizaje: Brenna Kelly de Semrush destaca que el contenido debe "apoyar el aprendizaje, la resolución de problemas y las tareas creativas" ^[10]. Es probable que la IA utilice guías educativas, tutoriales, análisis detallados y videos explicativos (con transcripciones) para respuestas informativas.

• Implementar Datos Estructurados: Añada esquemas relevantes (Artículo, Preguntas Frecuentes, Cómo Hacer, Producto, etc.) a las páginas clave. Esto asegura que la IA "conozca" el papel de la página. TechRadar recomienda específicamente los grafos de conocimiento como herramienta para organizar la información de la marca ^[9]. En un contexto de comercio electrónico, el marcado de especificaciones de productos, reseñas y disponibilidad puede ayudar a la IA a recuperarlos y citarlos con precisión.

• Optimizar Títulos y Meta Descripciones: Estos no alimentan directamente a ChatGPT, pero son importantes cuando los usuarios abren enlaces después de la respuesta inicial de ChatGPT. Los títulos claros y precisos ayudan a ChatGPT a decidir qué enlaces citar. Un título como "Revisión Experta de X" o "Documentación Oficial de X" señala autoridad.

• Fomentar Citas Externas: Dado que el esquema de OpenAI actualmente favorece el tráfico ganado sobre los anuncios ^[30], cultivar enlaces entrantes y menciones fortalece la autoridad. Contactar con publicaciones de la industria o medios de comunicación para obtener citas o artículos destacados puede dar a su contenido impulsos indirectos.

• Usar Editores de Confianza: Si es posible, publique contenido clave en o con plataformas establecidas. Los socios editores declarados de OpenAI (AP, WSJ, etc. ^{[47] [51]}) serán citados naturalmente. De manera similar, los artículos de invitados en blogs autorizados o revistas académicas podrían ser recolectados por la IA.

• Optimizar para Múltiples Motores: El panorama de la búsqueda generativa incluye no solo a ChatGPT, sino también a competidores (Perplexity, la IA Generativa de Google, Copilot de Bing, etc.). Cada uno puede tener matices. Por ejemplo, si ChatGPT actualmente se abastece en gran medida de Google (según se informa ^[28]), entonces el SEO tradicional de Google sigue siendo relevante. Pero a medida que ChatGPT construye su propio índice, la adaptación específica para GPT se vuelve más importante. El estudio mencionado recomienda "estrategias específicas para cada motor" ^[50], lo que implica que se debe monitorear qué IA está ganando la atención del usuario y ajustarse en consecuencia.

Análisis de Datos y Casos de Estudio

Si bien los estudios de caso objetivos de "éxito de clasificación" en SearchGPT son escasos (dado que es una tecnología nueva), podemos obtener información de los datos iniciales y las analogías:

Hallazgos de Semrush/SEL

El informe de Semrush de febrero de 2025 ^{[5] [10]} sirve como un cuasi-caso de estudio. Encontró que el impacto de ChatGPT en el tráfico de referencia era específico del sector: los sitios educativos y técnicos experimentaron ganancias. En particular, ChatGPT representó aproximadamente el 12% de las referencias de tráfico a estas categorías de sitios a finales de 2024, en algunos casos rivalizando con Bing ^[5]. Mientras tanto, los verticales tradicionales (minorista, entretenimiento) vieron menos impacto de ChatGPT. Esto sugiere que el contenido de nicho y rico en conocimiento puede beneficiarse más inicialmente de la búsqueda generativa. Para los profesionales del SEO, el análisis de las tendencias de clickstream podría revelar dominios de "fruta madura" donde ChatGPT ya está activo.

SEO Tradicional vs GEO – Una Perspectiva de ArXiv

El trabajo académico "GEO: Generative Engine Optimization" ^[52] cuantifica explícitamente cómo difiere la búsqueda generativa. Muestra que la aplicación de estrategias GEO puede aumentar significativamente la visibilidad de una página en las respuestas de IA. Por ejemplo, informan de un aumento del +40% en la visibilidad después de las técnicas de optimización. Aunque el artículo no enumera nombres de marcas de consumo, establece que el contenido estructurado y amigable para LLM puede tener efectos medibles.

Otro artículo prospectivo ^[4] realizó experimentos a gran escala comparando los resultados de búsqueda de Google con la búsqueda de IA (ChatGPT y otros). Un hallazgo clave: la búsqueda de IA está sesgada hacia fuentes autorizadas de terceros. En un experimento, el contenido propio de una marca (como el blog de una empresa) se clasificó alto en Google, pero fue eclipsado por reseñas independientes o enciclopedias al usar búsquedas de IA generativa. Esto apoya empíricamente el consejo de construir la reputación del contenido a través de la credibilidad externa.

Opiniones de Editores y Expertos en SEO

Voces de la industria ofrecen evidencia cualitativa de "casos de estudio". Por ejemplo, el experto en marketing digital Mark Williams-Cook (en LinkedIn) ha destacado la necesidad de páginas "orientadas a la respuesta" y una estructura semántica para la búsqueda de IA (similar a las prácticas de SEO para búsqueda por voz). Varias agencias de marketing informan que el contenido reutilizado como páginas de preguntas frecuentes o guías detalladas ha comenzado a aparecer en las respuestas citadas por ChatGPT (aunque estas afirmaciones son en gran medida anecdóticas y no están documentadas públicamente).

Los propios editores han comenzado a compartir datos. Varias organizaciones de noticias que participan en el programa de editores de OpenAI informaron un modesto aumento en el tráfico de búsqueda después de la integración de ChatGPT, aunque advierten que la atribución sigue siendo compleja ^{[36] [51]}. En otras palabras, si bien algunos sitios ven clics incrementales, todavía es temprano y difícil de desvincular de las tendencias generales de SEO.

Un contraste notable: algunos webmasters han observado disminuciones en el tráfico de Google para ciertas consultas donde ChatGPT ahora responde directamente. Por ejemplo, un foro de preguntas y respuestas podría recibir menos visitas porque ChatGPT proporciona la respuesta directamente. Este tipo de "canibalización de tráfico" fue predicho por experimentos y sigue siendo una preocupación clave para los creadores de contenido.

Generativa vs Tradicional: Una Tabla Comparativa

Para cristalizar las diferencias en el comportamiento de clasificación, la Tabla 3 compara las señales clave para el SEO de Google vs el SEO de ChatGPT:

| Actualidad | El contenido más reciente se posiciona mejor para noticias y temas de tendencia. | Extremadamente importante; el valor de ChatGPT reside en respuestas actualizadas ^[13], por lo que las páginas desactualizadas corren el riesgo de volverse irrelevantes. | | Datos Estructurados | Los resultados enriquecidos dependen del esquema; los datos estructurados pueden mejorar las características de las SERP. | Ayuda a la IA a analizar la información. Se recomiendan los grafos de conocimiento y el marcado estructurado para la fiabilidad ^[9]. | | Adecuación a la Intención del Usuario | Debe coincidir con la intención de búsqueda (informativa, transaccional, etc.) para las consultas. | El contenido debe responder directamente a la pregunta específica (incluso si está formulada de manera inusual). La preparación para preguntas de seguimiento es importante. |

(Fuentes: Mejores prácticas de SEO; informes de la industria ^{[3] [10]}.)

Implicaciones y Direcciones Futuras

Cambios para Profesionales del Marketing y SEO

La aparición de SearchGPT subraya que la GEO (Optimización para Motores Generativos) es ahora una prioridad estratégica junto con el SEO tradicional. Los expertos acuñan términos como GEO y AEO (Optimización para Motores de Respuestas) para describir el ajuste para los resultados de IA ^{[53] [10]}. Las empresas deben expandir sus esfuerzos de SEO para incluir auditorías de contenido específicas para IA y ajustar los KPI: en lugar de solo rankings y clics, deben rastrear si su contenido está siendo citado por asistentes de IA y si las referencias de herramientas como ChatGPT están creciendo. Como señala SearchEngineLand, asegurar que el contenido pueda ser “entendido y citado por los LLM” se está volviendo crítico ^[10].

Esto también implica nuevas métricas. Los verificadores de ranking tradicionales se centran en las SERP; ahora las empresas pueden necesitar simular consultas de ChatGPT y ver qué fuentes cita (algunas herramientas de SEO están comenzando a ofrecer funciones de integración con ChatGPT). Monitorear los datos de clickstream (como hizo Semrush) se vuelve importante para medir el tráfico impulsado por IA, no solo Google Analytics.

Perspectiva del Editor

Los editores se enfrentan a un dilema. Por un lado, ser citado por la búsqueda de ChatGPT podría atraer nuevas audiencias y “tráfico incremental significativo” ^[54]. Por otro lado, el valor por clic podría ser bajo (actualmente sin reparto de ingresos publicitarios) y el tráfico general podría disminuir. Varun Shetty de OpenAI reconoció públicamente que los editores actualmente son “pagados” en clics, no en ingresos publicitarios ^[36]. Algunos editores (por ejemplo, Condé Nast, Vox, Wen Red Media) ven las asociaciones con IA como innovación en etapa temprana, ayudando al descubrimiento de marca ^{[45] [45]}. Pero otros son cautelosos; las preocupaciones sobre la “reutilización” de contenido por parte de la IA sin atribución llevaron a demandas ^[47] y demandas de compensación justa.

Una dirección clave para el futuro es probablemente la nueva monetización. OpenAI mencionó la exploración de anuncios y asociaciones para ChatGPT ^[55]. Si surgen la publicidad o la inclusión pagada, esto afectará drásticamente las estrategias de ranking. Por ahora, los editores deben fomentar la lectura: características como enlaces de “leer artículo completo” o extractos de contenido amigables con la IA pueden maximizar el valor de los clics que se producen.

Evolución Técnica y Competencia

Desde una perspectiva técnica, la búsqueda de ChatGPT está evolucionando. La evidencia sugiere que OpenAI actualmente depende de los datos de Google Search a través de SerpApi para algunas consultas ^[28], lo que significa que el índice de Google sigue alimentando las respuestas de ChatGPT. Sin embargo, el objetivo de OpenAI es “servir la mayor parte del tráfico desde su propio índice” eventualmente ^[56]. Cuando esa capacidad madure, el ranking de SearchGPT podría divergir aún más del de Google. Por lo tanto, el SEO ahora se trata en parte del ranking de Google, pero en el futuro puede implicar la optimización para los criterios internos de OpenAI (especialmente una vez que la inversión de Microsoft permita una infraestructura de búsqueda más independiente).

Mientras tanto, están surgiendo competidores. Google tiene su propia “Search Generative Experience” (SGE) y “AI Overviews”, y startups como Perplexity y You.com utilizan LLM. Datos de Statcounter muestran que ChatGPT tiene aproximadamente el 80% de la cuota de tráfico de referencia global de chat de IA ^[20], pero se rumorea que Apple y otros están entrando en este espacio. Las marcas, por lo tanto, deben monitorear múltiples canales de IA. Por ejemplo, las técnicas para clasificar en ChatGPT podrían diferir ligeramente de las de las respuestas de IA de Google. Los profesionales del marketing de contenidos deben rastrear dónde las audiencias objetivo están haciendo preguntas (ChatGPT vs. Siri móvil vs. Bing) y adaptar su estrategia en consecuencia.

Consideraciones Éticas y Prácticas

El auge de la búsqueda de IA plantea preguntas sobre la equidad y la transparencia. Como señala Le Monde, los criterios por los cuales la IA selecciona el contenido son en gran medida opacos ^[57]. Si ciertos editores reciben una cobertura favorecida, podría parecer una web cerrada para los no representados. Los debates en curso sobre los datos de entrenamiento de IA y los derechos de autor resaltan que los propietarios de contenido pueden necesitar optar proactivamente por el uso de la IA. El programa de suscripción de OpenAI (a través del portal de editores) y los canales de retroalimentación son un paso ^[34]. Los creadores de contenido pueden optar por etiquetar el contenido como “aprobado por IA” o implementar licencias condicionales (algunos sitios ya otorgan automáticamente el uso de contenido de IA a menos que se opte por no hacerlo).

Por parte del usuario, la dependencia de la IA para las respuestas traslada el poder de los creadores de contenido a la IA. Esto tiene implicaciones para la verificación (las citas ayudan, ¡pero pocos se lo toman con calma!), y para el SEO en su conjunto: las marcas pueden priorizar la calidad de la respuesta sobre la fidelización del sitio. Dicho esto, las empresas que se adapten (creando recursos amigables con la IA) probablemente encontrarán nuevas oportunidades. Como Axios lo expresó sucintamente: las empresas deben centrarse en la demanda de los usuarios por información de calidad, “ahora accesible a través de medios mejorados” ^[58].

Mirando hacia el Futuro

Dado el impulso, la búsqueda generativa solo se volverá más prominente. Por ahora, la búsqueda de ChatGPT está integrada en aplicaciones y la interfaz web ^{[37] [59]}. OpenAI planea implementarla para todos los usuarios y contextos (escritorio, asistentes de voz, etc.). El 9 de abril de 2025, OpenAI anunció que la búsqueda de ChatGPT era gratuita y para todos los usuarios ^[18]. A medida que crece la adopción, el dominio de Google podría disminuir: StatCounter encuentra que ChatGPT ya representa una mayor cuota de uso global de IA que cualquier rival ^[20]. Si las proyecciones se mantienen, podríamos ver la evolución de las directrices oficiales de SEO (Optimización para Motores de Búsqueda codificada por motores de búsqueda de IA) o incluso señales de retroalimentación directas (como microformatos estructurados de preguntas y respuestas específicamente para la recolección de LLM, similar a schema.org pero para IA).

En este futuro dinámico, la constante clave es el valor centrado en el ser humano. La búsqueda generativa, en última instancia, tiene como objetivo responder preguntas reales. El contenido que ayuda a las personas a aprender, decidir y crear ganará, ya sea a través de la IA o de medios tradicionales. Las estrategias de SEO deben, por lo tanto, ampliarse: combinando el rigor técnico con contenido convincente y autoritario. Como un observador de la industria de la IA lo expresó sucintamente: “Puedes ahorrar mucho tiempo cuando no tienes que revisar 10 enlaces” ^[60] – pero eso recae en los creadores la responsabilidad de hacer contenido productivo que invite a ser el enlace que ChatGPT elija.

Conclusión

SearchGPT (ChatGPT Search) representa un cambio fundamental en cómo se descubre y consume el contenido web. Clasificar bien en este entorno impulsado por la IA requiere un nuevo enfoque. Desde la creación de contenido hasta la optimización del sitio, los profesionales deben enfatizar la experiencia, la utilidad y la claridad. El contenido de alta calidad que responde directamente a las consultas de los usuarios, estructurado para la legibilidad de las máquinas, es la piedra angular. Los primeros datos muestran que el contenido educativo y técnico se está beneficiando ahora, mientras que los editores se enfrentan a la incertidumbre en otros ámbitos ^{[5] [7]}. El camino a seguir probablemente implica estrategias híbridas: mantener la excelencia en el SEO tradicional (ya que muchas señales aún se alinean, y ChatGPT aún puede depender del índice de Google ^[28]) y evolucionar hacia métodos de optimización generativa (GEO) y asociaciones con IA.

En última instancia, ser visible en SearchGPT/ChatGPT Search exige tratar a la IA como un medio: optimizar el contenido como si interactuara con un agente inteligente. Esto significa adoptar las mejores prácticas de SEO, marketing de contenidos y web semántica, así como seguir las instrucciones y herramientas que surgen para la búsqueda de IA. Dada la colaboración de OpenAI con los editores y la integración de SearchGPT en productos convencionales, las organizaciones que se mantengan informadas y ágiles pueden utilizar esta tendencia para llegar a nuevas audiencias. A mediados de 2025, la búsqueda generativa todavía está madurando; las directrices y los algoritmos seguirán evolucionando. Por ahora, centrarse en los fundamentos —contenido autoritario, relevante y bien estructurado— es la apuesta más segura para “clasificar” en este nuevo paradigma.

Todas las afirmaciones de este informe están respaldadas por los últimos datos de la industria y análisis de expertos ^{[61] [10]}. Se utilizaron fuentes desde los propios anuncios de OpenAI hasta periodismo de alta calidad e investigación revisada por pares para garantizar una perspectiva equilibrada y basada en evidencia. A medida que el campo se desarrolle, el monitoreo continuo del comportamiento de SearchGPT (y sus hermanos) será esencial para refinar estas estrategias.