Les robots d'exploration web expliqués : Les 10 plus grands bots du monde

Résumé

La grande majorité du contenu en ligne mondial est découverte, collectée et indexée par des robots d'exploration web automatisés (également appelés bots ou spiders). Ces programmes récupèrent systématiquement des pages web sur l'ensemble d'Internet pour construire des index et des archives consultables. Les plus grands robots d'exploration appartiennent aux principaux moteurs de recherche et projets d'archivage de données. Le Googlebot de Google est de loin le plus grand, indexant bien plus de cent mille milliards de pages (Source: www.seroundtable.com). Parmi les autres principaux robots d'exploration de moteurs de recherche, on trouve le Bingbot de Microsoft, le Baiduspider de Chine, le YandexBot de Russie et le Sogou Spider de Chine, chacun étant soutenu par des plateformes de recherche de taille correspondante. Le moteur de recherche axé sur la confidentialité DuckDuckGo utilise DuckDuckBot, et l'écosystème d'Apple inclut désormais Applebot pour les fonctionnalités Siri/Spotlight (Source: support.apple.com). De plus, de grandes initiatives de données ouvertes et d'archivage maintiennent des robots d'exploration massifs : l'organisation à but non lucratif Common Crawl collecte des pétaoctets de contenu web pour la recherche (Source: commoncrawl.org), et le robot d'exploration Heritrix de l'Internet Archive (le moteur de la Wayback Machine) a archivé de l'ordre de centaines de milliards de captures de pages. Le PetalBot de Huawei est un robot d'exploration émergent pour son moteur de recherche Petal Search.

Ce rapport offre un aperçu exhaustif de ces principaux robots d'exploration. Il couvre leur évolution historique, leurs architectures techniques et leur échelle opérationnelle, accompagnés de données, de statistiques et d'analyses d'experts. Nous comparons la part de marché mondiale de la recherche à l'activité des robots d'exploration, examinons comment chaque robot fonctionne et ce qui le distingue, et présentons des études de cas montrant des interactions réelles (comme la façon dont les sites s'optimisent pour Googlebot ou Applebot). Nous analysons également les tendances actuelles – comme l'introduction de l'indexation par poussée (IndexNow) pour réduire les explorations redondantes (Source: blogs.bing.com) (Source: www.ecommercetimes.com) – et discutons des implications futures (durabilité, recherche basée sur l'IA et réglementation). Toutes les affirmations clés sont étayées par des sources crédibles de l'industrie, du monde universitaire et de la documentation officielle.

Introduction et Contexte

L'exploration web est le processus fondamental par lequel les moteurs de recherche et autres services découvrent et collectent du contenu sur Internet. Un robot d'exploration web est un logiciel qui visite (ou explore) systématiquement des pages web en suivant les hyperliens, en récupérant le contenu de chaque page et en le traitant pour l'indexation ou l'archivage (Source: en.wikipedia.org) (Source: commoncrawl.org). Les origines de l'exploration web remontent aux débuts du Web : dès 1993, de simples programmes comme le RBSE spider et le Gopher crawler de l'Université du Minnesota ont commencé à parcourir automatiquement les serveurs web. En 1994, des projets comme WebCrawler et Excite avaient développé des robots plus sophistiqués pour indexer le web alors de petite taille. Au cours des décennies suivantes, le volume du Web a explosé, nécessitant des systèmes d'exploration toujours plus grands et plus complexes. Aujourd'hui, les plus grands moteurs de recherche maintiennent de vastes flottes d'exploration géographiquement distribuées pour maintenir leurs index à jour.

Les robots d'exploration fonctionnent sous des contraintes techniques et éthiques. Ils respectent la norme robots.txt, qui permet aux propriétaires de sites de donner des directives d'exploration (bien que certains robots ignorent ces règles (Source: www.keycdn.com). Les robots d'exploration doivent gérer l'utilisation de la bande passante et la politesse pour éviter de surcharger les serveurs. Le concept de « budget d'exploration » reflète le nombre de pages qu'un robot d'exploration récupérera d'un site, équilibrant la fraîcheur et les limites de ressources (Source: en.wikipedia.org). Les robots d'exploration modernes rendent également les pages avec JavaScript (en utilisant des moteurs de navigateur sans interface graphique) pour accéder au contenu dynamique (Source: en.wikipedia.org). Notamment, Googlebot est passé à l'indexation mobile-first en 2020, ce qui signifie qu'il récupère principalement les pages comme un utilisateur de smartphone (Source: en.wikipedia.org).

La croissance du contenu web a continuellement étendu l'échelle des robots d'exploration. En 2016, Google a officiellement signalé que ses systèmes « connaissaient » environ 130 mille milliards de pages web (bien que toutes ne soient pas entièrement indexées) (Source: www.seroundtable.com). D'ici 2025, les requêtes de recherche Google dominent environ 89 à 90 % de la part de marché mondiale (Source: www.statista.com), reflétant à la fois l'adoption par les utilisateurs et l'étendue du web indexé par Google (largement citée en centaines de milliards de pages). Bing de Microsoft, avec environ 4 % de part de marché mondiale de la recherche (Source: www.statista.com), explore toujours « des milliards d'URL chaque jour » (Source: blogs.bing.com). Baidu en Chine gère le vaste web en langue chinoise (dominant avec environ 60 à 80 % du marché chinois) (Source: www.keycdn.com), tandis que Yandex en Russie a environ 2 à 3 % de part mondiale (Source: www.statista.com) mais est leader pour le contenu russe. Chacun de ces principaux moteurs opère sa propre infrastructure d'exploration.

Au-dessus de ceux-ci, des efforts ouverts comme Common Crawl échantillonnent continuellement le web à grande échelle : ses archives publiques contiennent des pétaoctets de données web brutes collectées mensuellement depuis 2008 (Source: commoncrawl.org). La Wayback Machine de l'Internet Archive (utilisant le robot d'exploration Heritrix) a accumulé de l'ordre de centaines de milliards de captures de pages archivées (les estimations varient entre 400 et 800 milliards de captures en 2025). Ensemble, ces robots d'exploration représentent le « top 10 » des plus grands en termes de portée, combinant les efforts d'entreprises propriétaires et les grands projets ouverts. La Figure 1 résume les attributs clés de chacun.

Figure 1 : Aperçu des 10 plus grands robots d'exploration Internet. Chaque ligne représente un robot d'exploration, son organisation propriétaire et sa fonction principale. Les « Caractéristiques notables » mettent en évidence les aspects distinctifs du robot d'exploration (par exemple, part de marché, innovations techniques ou volumes de données). Par exemple, Googlebot prend en charge le rendu JS moderne et sert d'indexeur de recherche mondial de Google (Source: en.wikipedia.org) (Source: www.seroundtable.com) ; Bingbot (Microsoft) explore des milliards d'URL quotidiennement (Source: blogs.bing.com) et implémente le protocole de mise à jour IndexNow (Source: theseospot.com). Common Crawl fournit des données web ouvertes (pétaoctets collectés) (Source: commoncrawl.org), tandis que Heritrix de la Wayback Machine archive les pages historiques.

Ce tableau récapitule les principaux robots d'exploration : les cinq premiers correspondent aux leaders mondiaux/régionaux de la recherche (Google, Microsoft/Bing, Baidu, Yandex, Sogou), chacun avec un robot d'exploration dédié au maintien de l'index de ce moteur. Applebot, DuckDuckBot et PetalBot proviennent de grandes entreprises technologiques et de nouvelles offres de recherche. Common Crawl et l'Internet Archive représentent des projets d'exploration publique à grande échelle.

Les principaux robots d'exploration des moteurs de recherche

Googlebot (Alphabet/Google)

Le robot d'exploration web de Google, Googlebot, est le plus grand et le plus sophistiqué. C'est l'« œil numérique » de Google Search, découvrant et indexant dynamiquement le contenu web à l'échelle mondiale (Source: en.wikipedia.org). Il existe deux variantes : Googlebot Desktop et Googlebot Mobile, reflétant l'approche d'indexation mobile-first de Google (Source: en.wikipedia.org). En pratique, les systèmes de Google ont déclaré qu'ils « connaissent » environ 130 mille milliards de pages sur le web (Source: www.seroundtable.com). Bien que toutes ne soient pas entièrement indexées, cela indique que le robot d'exploration de Google a rencontré de l'ordre de $10^{14}$ pages. D'ici 2025, Google traite plus de 8 milliards de requêtes de recherche par jour (moyenne approximative) et son index s'étend sur plusieurs centaines de milliards d'objets web, éclipsant tout concurrent (Source: www.seroundtable.com) (Source: www.statista.com). Cette échelle se reflète dans la part de Google d'environ 90 % du trafic de recherche mondial (Source: www.statista.com), soulignant la portée de Googlebot.

Les détails techniques de Googlebot (beaucoup révélés via la documentation et les études de Google) incluent :

• Rendu et exécution : Googlebot utilise un Chrome sans interface graphique (dernier moteur Chromium) pour rendre les pages et exécuter JavaScript (Source: en.wikipedia.org). Depuis 2019, il exécute un moteur Chrome 74 toujours à jour, lui permettant d'indexer le contenu généré par les frameworks JavaScript modernes (Source: en.wikipedia.org). (Par conséquent, les sites avec un contenu JS riche doivent être testables par le système de rendu de Google.)
• Stratégie d'exploration : Googlebot collecte les liens des pages connues de manière exploratoire en largeur. Une fois qu'un lien est découvert, il le suit pour récupérer du nouveau contenu (Source: en.wikipedia.org). Si une page est modifiée ou si de nouveaux liens apparaissent, Googlebot peut la revisiter. Le budget d'exploration d'un site – la fréquence et le nombre d'URL que Googlebot récupérera – est déterminé algorithmiquement, en fonction de la popularité du site et du taux de changement (Source: en.wikipedia.org). Les webmasters peuvent consulter les statistiques d'exploration via Google Search Console et demander des ajustements du taux d'exploration.
• Impact et contrôle du site : Googlebot respecte les directives robots.txt et <meta>. Si une page est bloquée ou marquée « noindex », Googlebot ne l'inclura pas dans l'index (Source: en.wikipedia.org). Google fournit également des outils (Sitemaps, API d'indexation) pour aider les administrateurs web à gérer la façon dont Googlebot explore leurs sites. Par exemple, les notes de support officielles de Google indiquent qu'ignorer Googlebot peut entraîner la disparition complète des sites des résultats de recherche (Source: en.wikipedia.org).
• Échelle : L'infrastructure d'exploration de Google fonctionne sur des milliers de machines dans le monde entier. Elle stocke des milliards de pages de contenu (des centaines de copies instantanées) et génère l'énorme index de recherche de Google. Un reportage de 2018 décrivait l'index de Google comme étant de l'ordre de 500 à 600 milliards de pages (Source: www.acq5.com), indiquant que l'exploration historique de Googlebot a accumulé autant de documents uniques.

Données et Utilisation : Plusieurs études ont quantifié indirectement l'activité de Googlebot. L'analyse des journaux de site de Stephen Hewitt en 2022 a montré que Googlebot effectuait environ 2 741 requêtes sur un site modéré sur 62 jours, représentant 100 % d'une base de référence pour l'activité de crawl de ce site (Source: www.cambridgeclarion.org). En revanche, Bingbot de Microsoft a effectué environ 4 188 requêtes sur ce même site en 62 jours (153 % de celles de Google), et Petalbot de Huawei a effectué environ 4 959 requêtes (181 %) (Source: www.cambridgeclarion.org). Ces chiffres confirment que les principaux robots d'exploration opèrent intensivement même sur des sites relativement petits.

La domination de Googlebot est liée au leadership de Google en matière de recherche : en mars 2025, Google détient environ 89,6 % des parts de marché mondiales des moteurs de recherche (Source: www.statista.com). Cette part de marché confère à Googlebot une incitation inégalée à indexer même les contenus les plus obscurs. Les webmasters privilégient généralement « l'optimisation pour Googlebot » en raison de cette prévalence (Source: theseospot.com).

Bingbot (Microsoft)

Le robot d'exploration de Microsoft, Bingbot, dessert le moteur de recherche Bing (et historiquement MSN Search/Yahoo). Bien que la part de marché mondiale de Bing soit beaucoup plus petite (environ 4 % (Source: www.statista.com), Bingbot parcourt néanmoins une portion massive du web. Selon Microsoft, « Bingbot explore des milliards d'URL chaque jour » (Source: blogs.bing.com), récupérant du contenu nouveau et mis à jour pour l'index de Bing. Cette échelle est atteinte grâce à un système d'exploration distribué mondialement, basé sur les services cloud Azure.

Les aspects clés de Bingbot incluent :

• Exploration efficace : Microsoft s'est concentré sur la réduction de l'exploration inutile. Fin 2018, l'équipe Bing a introduit le protocole IndexNow (en partenariat avec Yandex) pour améliorer l'efficacité de l'exploration. IndexNow permet aux webmasters de pousser des URL vers l'index de recherche via une API, afin que Bingbot puisse éviter les réexplorations fréquentes de pages inchangées. Comme l'explique le blog Bing Webmaster, l'objectif de Bingbot est de minimiser le trafic tout en maintenant le contenu à jour (Source: blogs.bing.com) (Source: www.ecommercetimes.com). Paul Shapiro (chef de produit webmaster chez Bing) a souligné les efforts visant à rendre Bingbot plus « efficace » en utilisant de tels signaux.
• Respect des standards : Bingbot respecte strictement robots.txt par défaut (Source: theseospot.com), et Bing fournit des outils détaillés pour webmasters afin de gérer le comportement du robot d'exploration. Il prend en charge le protocole XML Sitemap et les flux RSS/Atom, comme on peut s'y attendre (Source: blogs.bing.com).
• Empreinte d'exploration vs Fréquence : Un défi a été d'équilibrer la fraîcheur du contenu et la charge du site. L'approche de Bingbot est d'explorer uniquement lorsque cela est nécessaire, mais il reçoit également des plaintes concernant une exploration insuffisante et une exploration excessive (Source: blogs.bing.com). Le robot d'exploration de Microsoft est conçu pour explorer davantage lorsque les sites montrent des signes de changement, et moins sur les pages statiques (Source: blogs.bing.com).
• Devenir « bingbot » : Historiquement, le robot d'exploration de Microsoft s'appelait MSNBot ; en 2010, Bing a annoncé qu'il retirerait MSNBot et passerait entièrement à « bingbot » comme agent utilisateur (Source: blogs.bing.com). Aujourd'hui, la chaîne d'agent utilisateur apparaît comme « bingbot/2.0 » sur les sites web (Source: blogs.bing.com). Bing a récemment mentionné l'utilisation d'IndexNow, ce qui signifie que les administrateurs de sites web peuvent notifier immédiatement Bingbot des nouvelles URL (Source: theseospot.com).

Les variations de la part de marché de Bing reflètent son orientation d'exploration. À l'échelle mondiale, Bing représente environ 4 % (Source: www.statista.com), mais dans certains marchés (comme le marché des ordinateurs de bureau aux États-Unis), il est plus élevé (environ 12 % sur PC (Source: www.statista.com). Bingbot souffre du même problème que Googlebot : les sites à faible bande passante peuvent le trouver lourd. Microsoft fournit un contrôle du taux d'exploration dans les Outils pour webmasters Bing précisément pour cette raison. Néanmoins, l'activité brute de Bingbot (des milliards de requêtes quotidiennes) en fait l'un des plus grands robots d'exploration d'Internet. Un récent blog de Bing Webmaster a souligné que l'exploration « à grande échelle » est une « tâche difficile » (Source: blogs.bing.com), nécessitant des améliorations continues.

Baiduspider (Baidu)

Baiduspider est le robot d'exploration web de Baidu, le moteur de recherche dominant en Chine. Baidu contrôle une estimation de 60 à 80 % du trafic de recherche en Chine (Source: www.keycdn.com), et Baiduspider explore le web chinois à une échelle comparable à celle de Googlebot en Occident. Le robot d'exploration opère avec des agents utilisateurs tels que « Baiduspider/2.0 », et Baidu gère en fait plusieurs robots dédiés à des fins différentes (recherche d'images, vidéo, actualités, etc.) (Source: www.keycdn.com).

Points saillants concernant Baiduspider :

• Langue et Marchés Chinois : Baiduspider est spécialisé dans les pages en langue chinoise et les noms de domaine chinois (par exemple, .cn). Il doit gérer de vastes corpus de contenu en chinois simplifié et traditionnel. Son importance est principalement en Chine — Google et Bing y ont une présence minimale en raison du Grand Pare-feu.
• Échelle de l'Index : Les données publiques sur la taille de l'index de Baidu sont rares, mais les sources de l l'industrie (comme KeyCDN) soulignent sa domination : « Baidu est le principal moteur de recherche chinois qui détient 80 % du marché de la recherche en Chine continentale » (Source: www.keycdn.com). Ainsi, Baiduspider couvre essentiellement la majorité du web accessible en Chine.
• Étiquette d'Exploration : Baiduspider respecte généralement robots.txt, mais comme certains robots chinois, il est connu pour explorer agressivement certains sites. Les administrateurs système en Chine mettent souvent Baiduspider sur liste blanche explicitement en raison de son importance. Baidu fournit des directives aux webmasters pour optimiser pour Baiduspider, y compris des interfaces de sitemap dans les Outils pour webmasters Baidu.
• Censure Gouvernementale : Un aspect inhabituel est que Baiduspider est soumis aux politiques de censure du gouvernement chinois. Le contenu interdit en Chine (contenu politiquement sensible, etc.) n'est pas indexé par Baiduspider, car les résultats de recherche de Baidu autocensurent ce contenu. Ce filtre échappe au contrôle des webmasters.
• Exploration Complète : Selon la documentation d'aide de Baidu, le robot d'exploration suit les liens et les signaux de mise à jour comme les autres, visant à maintenir l'index de Baidu à jour. Ses multiples variantes de robots d'exploration permettent une spécialisation (par exemple, Baiduspider-image n'explore que les images, -video pour les métadonnées vidéo, etc.) (Source: www.keycdn.com).

En termes de présence mondiale, la part de Baidu en dehors de la Chine est négligeable. (StatCounter la rapporte à environ 0,75 % dans le monde (Source: gs.statcounter.com).) Cependant, en Chine, sa taille rivalise avec celle de Google : une analyse a noté que Baidu avait des milliards de documents indexés, à égalité avec la couverture de Google des sites en langue chinoise. Les webmasters du monde entier voient parfois des visites de Baiduspider sur n'importe quel site s'il contient des liens vers du contenu jugé important à l'échelle mondiale (par exemple, les actualités en anglais sont parfois également explorées par Baidu). Mais son activité principale est axée sur l'Internet sinophone.

YandexBot (Yandex)

YandexBot est le principal robot d'exploration de Yandex, le plus grand moteur de recherche de Russie. Yandex détient environ 63 % des parts de marché en Russie et environ 2 à 3 % à l'échelle mondiale (Source: www.statista.com). Il cible le contenu Internet russe et régional, ainsi que les pages mondiales. Yandex gère un index multilingue sophistiqué, mais met particulièrement l'accent sur les sites russes, ukrainiens et d'Europe de l'Est.

Attributs clés de YandexBot :

• Langue et Région : Conçu pour les alphabets cyrilliques et la morphologie russe, YandexBot devrait gérer efficacement le web russe. Les services de Yandex incluent la recherche web, les cartes, les actualités et les requêtes spécialisées, de sorte que le robot d'exploration visite un large éventail de sites. Il alimente également des services en Turquie (version localisée) et en Europe de l'Est.
• Taille de l'Index : Les chiffres exacts sont propriétaires. Cependant, l'étude des robots d'exploration de CambridgeClarion a révélé que YandexBot avait effectué environ 1 101 requêtes de pages sur deux mois sur un site échantillon, soit environ 40 % de l'activité de Googlebot (Source: www.cambridgeclarion.org). Cela suggère que le volume d'exploration de Yandex est important mais plus petit que celui de Google. (Pour contexte, Bing a effectué 152 % de l'activité de Google dans la même étude, tandis que Yandex était à environ 40 %.)
• Fonctionnalités Spéciales : Yandex investit dans l'IA pour la qualité de la recherche (par exemple, le classificateur « MatrixNet » de Yandex), mais pour l'exploration, sa stratégie est traditionnelle : découvrir via les liens et revisiter les sites actifs. Yandex fournit une plateforme Yandex Webmaster pour gérer l'exploration, tout comme Google et Bing le font pour leurs robots.
• Conformité Technique : YandexBot s'identifie clairement (« YandexBot/3.0 ») et respecte les directives robots.txt. Comme Google, il utilise un moteur de rendu basé sur Chrome pour traiter le contenu dynamique.
• Perspective Utilisateur : La part mondiale de Yandex est faible par rapport à Google, mais en Russie, elle est vitale. Les webmasters russes s'assurent que YandexBot peut explorer leurs sites. Dans les cercles SEO, « satisfaire Yandex » nécessite principalement des signaux en langue russe et un hébergement local.

Parce que l'orientation de Yandex est plus étroite (Russie/CEI), il n'explore pas autant de contenu occidental. Néanmoins, tout site web visant une visibilité russe sera probablement visité fréquemment par YandexBot. Les sites d'actualités russes, par exemple, peuvent recevoir plusieurs visites quotidiennes de YandexBot pour rester à jour dans Yandex.News. Yandex gère également Yandex.XML, une API de recherche où les propriétaires de sites peuvent interroger l'index de Yandex, ce qui donne une idée de la taille de l'exploration sous-jacente.

Sogou Spider (Sogou)

Sogou Spider est le robot d'exploration de Sogou.com, l'un des principaux moteurs de recherche chinois (originaire de Sohu en 2004). La part de marché de Sogou a fluctué autour de 2 à 4 % du marché de la recherche chinois (se classant souvent troisième après Baidu et Qihoo/Haosou). La portée du robot d'exploration concerne principalement les pages en langue chinoise, et Sogou a même eu des partenariats pour indexer les publications publiques de WeChat et les requêtes de la méthode de saisie Sogou.

Une caractéristique notable : Sogou Spider ne respecte pas entièrement robots.txt. Des rapports de l'industrie avertissent qu'il peut ignorer les restrictions d'exploration et a été banni sur certains sites (Source: www.keycdn.com). Cela peut entraîner une charge importante si un webmaster a l'intention de le restreindre. D'autre part, il est diligent dans son exploration : il peut trouver des pages via la découverte de flux ou les signaux de sitemap.

Le rapport sur les robots d'exploration de KeyCDN décrit Sogou Spider simplement comme « le robot d'exploration web de Sogou.com, un moteur de recherche chinois de premier plan » (Source: www.keycdn.com). En pratique, l'agent utilisateur de Sogou Spider peut changer (il imite divers navigateurs). Bien que Sogou n'ait pas publiquement déclaré la taille de son index, sa présence sur le marché indique que Sogou Spider couvre une part significative des pages les plus récentes du web chinois (complétant la couverture de Baidu). L'accent de Sogou ne portait pas seulement sur les sites web, mais aussi sur des contenus tels que les poèmes chinois, les métadonnées musicales et le contenu cartographique — tous des types de contenu que son robot d'exploration collecte.

Dans un contexte mondial, la part de Sogou est minime en dehors de la Chine. Il s'agit essentiellement d'un robot d'exploration axé sur la Chine, et son empreinte technique (nombre de serveurs, etc.) n'est pas publiquement connue. Les analystes considèrent Sogou Spider important pour le SEO chinois, mais la plupart des outils SEO internationaux y prêtent moins d'attention par rapport à Googlebot, Baiduspider, etc.

Le Tableau 2 ci-dessous compare la part de marché globale des moteurs de recherche aux principaux robots d'exploration :

Tableau 2 : « Principaux moteurs de recherche et robots d'exploration correspondants. » Les parts sont des moyennes mondiales, tous appareils confondus. La part écrasante de Google de 89 à 90 % (Source: www.statista.com) signifie que Googlebot est de loin le robot d'exploration le plus actif. La part de 4 % de Microsoft (Source: www.statista.com) se traduit toujours par des milliards de pages explorées quotidiennement par Bingbot (Source: blogs.bing.com). Baidu et Yandex dominent dans leurs régions. D'autres moteurs de recherche (Naver en Corée, Seznam en Tchéquie, Sogou en Chine, etc.) sont omis ici en raison de leur moindre impact mondial, bien que chacun ait son propre robot d'exploration (par exemple, Sogou Spider (Source: www.keycdn.com).

Autres robots d'exploration importants

DuckDuckBot (DuckDuckGo)

DuckDuckGo, un moteur de recherche axé sur la confidentialité, utilise son propre robot d'exploration DuckDuckBot. DuckDuckGo agrège les résultats de plusieurs sources (y compris Bing et des ajouts participatifs) mais maintient également une exploration primaire pour combler les lacunes et assurer la fraîcheur du contenu. La documentation officielle décrit DuckDuckBot comme le robot d'exploration web de DuckDuckGo « pour améliorer constamment nos résultats de recherche » (Source: duckduckgo.com). Comme la part de marché de DuckDuckGo (environ 0,8 à 0,9 % à l'échelle mondiale (Source: gs.statcounter.com) est petite, la portée de DuckDuckBot est proportionnellement limitée, mais il explore néanmoins un large éventail de contenus.

Points clés concernant DuckDuckBot :

• Objectif : Améliorer les résultats de recherche de DuckDuckGo grâce à l'indexation directe. Il respecte la norme robots.txt (Source: duckduckgo.com).

• Mise en œuvre : DuckDuckGo fournit des informations sur l'agent utilisateur et les plages d'adresses IP de DuckDuckBot (Source: duckduckgo.com), indiquant une transparence. Il utilise probablement une architecture de crawling distribuée similaire à celle d'autres crawlers de recherche, bien que les informations internes détaillées soient rares (DuckDuckGo est une organisation plus petite).

• Orientation et Échelle : DuckDuckBot a tendance à explorer tout ce que ses utilisateurs pourraient rechercher sur DuckDuckGo (le web ouvert). Parce que DuckDuckGo est axé sur la confidentialité, son exploration ne suit ni ne stocke de données personnelles. Le crawler fonctionne sur des instances sécurisées Azure ou AWS (courant pour de telles entreprises).

• Impact : Les petits sites voient occasionnellement DuckDuckBot dans leurs journaux de serveur. Avec un nombre d'utilisateurs de DuckDuckGo se chiffrant en centaines de millions par mois (certaines estimations indiquent environ 2% du trafic de recherche aux États-Unis), DuckDuckBot recueille probablement de l'ordre de millions de pages par jour. Mais dans tous les cas, son volume absolu est bien inférieur à celui de Googlebot ou Bingbot.

Applebot (Apple)

Applebot est le crawler d'Apple, introduit pour la première fois vers 2015 (Source: support.apple.com). Apple utilise Applebot pour indexer le contenu web de son écosystème : Siri, Spotlight et les suggestions de Safari utilisent tous les données collectées par Applebot (Source: support.apple.com). Début 2025, la documentation d'Apple confirme que les données explorées par Applebot « sont utilisées pour alimenter diverses fonctionnalités, telles que la technologie de recherche intégrée à de nombreuses expériences utilisateur dans l'écosystème d'Apple » (Source: support.apple.com).

Aspects importants :

• Domaines d'utilisation : Applebot ne sert pas de moteur de recherche web public autonome pour les utilisateurs finaux (contrairement à Google ou Bing). Au lieu de cela, il aide Siri/Spotlight à afficher les résultats de recherche et les suggestions sur les appareils Apple. Il se concentre donc sur les types de contenu que les services Apple affichent (résultats localisés, aperçus d'applications, actualités, etc.).
• Fonctionnement technique : Apple publie des informations sur la manière d'identifier et de contrôler Applebot dans robots.txt. Le crawler s'identifie à partir d'un domaine « *.applebot.apple.com » (Source: support.apple.com). Apple fournit une liste de plages d'adresses IP et une procédure de DNS inversé pour permettre aux webmasters de vérifier que le crawling est légitime.
• Formation à l'IA Générative : Récemment, Apple a révélé que le contenu collecté par Applebot peut également servir à l'entraînement des modèles d'IA générative d'Apple (Source: support.apple.com). Les éditeurs web peuvent spécifiquement interdire Applebot-Extended pour refuser l'utilisation pour l'entraînement de l'IA (Source: support.apple.com). Cela souligne l'intention d'Apple d'exploiter son index web pour les fonctionnalités d'IA sur appareil et dans le cloud (appelées « Apple Intelligence »).
• Échelle et Impact : Apple ne publie pas le nombre de pages qu'Applebot explore et visite. Compte tenu de l'écosystème vaste mais fermé d'Apple, la couverture d'Applebot est probablement plus petite que celle des principaux crawlers de recherche. Cependant, Apple compte des centaines de millions d'appareils actifs dans le monde, et Siri/Spotlight fournissent de larges requêtes de recherche. Il est raisonnable de croire qu'Applebot explore continuellement une grande partie du web public. Applebot est également réputé plus lent (restant courtois envers les serveurs) par rapport à Googlebot.
• Interaction avec les Webmasters : La page officielle d'Apple exhorte à activer Applebot dans robots.txt pour permettre aux sites web d'apparaître dans les fonctionnalités d'Apple (Source: support.apple.com). Elle approuve spécifiquement l'autorisation d'Applebot si les sites souhaitent être visibles pour les utilisateurs d'appareils Apple. Inversement, interdire Applebot dans robots.txt empêchera le contenu d'apparaître dans les fonctionnalités de recherche d'Apple (bien que cela n'empêche pas le contenu d'apparaître dans Google ou d'autres).

En résumé, Applebot est un crawler majeur par son poids corporatif mais à but spécialisé. Même si son trafic de crawling brut est bien inférieur à celui de Google, son influence sur une immense base d'utilisateurs le rend important pour les webmasters.

Common Crawl (Organisation à but non lucratif)

Common Crawl est une organisation à but non lucratif qui construit et fournit une archive de données d'exploration web librement disponible. Ce n'est pas un moteur de recherche, mais son activité de crawling rivalise en échelle avec celle des grandes entreprises. Common Crawl publie un nouvel instantané du web environ une fois par mois, totalisant des pétaoctets de données brutes (HTML, métadonnées et extractions de texte) provenant de milliards de pages (Source: commoncrawl.org). En tant que tel, c'est l'un des plus grands crawlers ouverts au monde.

Points forts de Common Crawl :

• Mission et Utilisation : Fondé en 2007, l'objectif de Common Crawl est de démocratiser l'accès aux données web pour la recherche et le développement. Son corpus est utilisé pour l'entraînement de grands modèles linguistiques, les études académiques, le journalisme numérique, et plus encore. Les données sont hébergées en tant que jeu de données public AWS (gratuit pour les utilisateurs), permettant une analyse à grande échelle. Le service fournit également une API d'index d'URL.
• Volume de données : La page « Overview » (Aperçu) de commoncrawl.org indique que le corpus contient des pétaoctets de données collectées depuis 2008 (Source: commoncrawl.org). Par exemple, un blog de 2018 a annoncé que le crawl de juillet 2018 contenait 3,25 milliards de pages. Les années récentes ont vu des crawls mensuels comparables ou plus importants. Sur plus de 15 ans, le nombre cumulé de pages s'est élevé à des dizaines de milliards (bien qu'avec des doublons dus aux revisites mensuelles).
• Fréquence de Crawling : Les crawls mensuels échantillonnent le web ; Common Crawl n'explore pas continuellement comme les moteurs de recherche. Au lieu de cela, chaque instantané est un échantillon représentatif. Ils utilisent un grand crawler distribué (leur propre système basé sur Hadoop) amorcé avec des millions d'URL. Ils tentent agressivement de couvrir divers TLDs et types de contenu, contrairement aux crawlers commerciaux axés sur les sites populaires.
• Portée du Contenu : Common Crawl essaie d'être exhaustif sur l'ensemble du web public (à l'exception des plus grands jardins clos). Il gère plusieurs langues et est souvent cité comme contenant plus de 100 milliards de pages uniques une fois dédupliquées. Les tableaux de bord statistiques de Common Crawl fournissent des répartitions détaillées par domaine et par langue.
• Communauté et Recherche : Contrairement aux crawlers d'entreprise, les résultats de Common Crawl sont entièrement publics. Les chercheurs publient des analyses du corpus (par exemple, le graphe web des hyperliens, la distribution linguistique, les types MIME, etc.). Celles-ci révèlent comment le web évolue mensuellement.

Parce que Common Crawl est une organisation à but non lucratif et ouverte, il est souvent cité en apprentissage automatique et en science du web. L'impact de son crawler est indirect (il n'alimente pas un moteur de recherche), mais c'est sans doute l'un des « plus grands » en termes de données traitées. L'existence de Common Crawl signifie que les chercheurs et les startups n'ont pas besoin d'exécuter leurs propres crawls massifs ; ils peuvent s'appuyer sur cette archive web facilement disponible.

Internet Archive (Wayback Machine)

L'Internet Archive (Archive.org) cherche à préserver l'historique du web. Son crawler, Heritrix, est un crawler d'archivage open-source à l'échelle du web (Source: github.com). Grâce à des explorations continues depuis 1996, la Wayback Machine de l'Internet Archive a capturé un volume stupéfiant d'historique web. Les estimations récentes (début 2025) situent les fonds de la Wayback Machine à des centaines de milliards d'instantanés de pages web (Source: flavor365.com). (Les analystes ont cité des chiffres comme 400 à 800 milliards de pages archivées, bien que l'Archive elle-même ne mette pas fréquemment à jour un chiffre approximatif publiquement.)

Points clés concernant Heritrix et l'Internet Archive :

• Orientation Archivistique : Contrairement aux crawlers de moteurs de recherche, Heritrix est optimisé pour capturer des pages pour la postérité, et non pour construire un index actuel. Il visite les sites et stocke des copies complètes (HTML, images, etc.) pour un accès à long terme. Le crawler fonctionne en continu, archivant de nouveaux contenus et revisitant périodiquement les sites connus (de quelques jours à plusieurs mois entre les revisites, selon le site).
• Échelle : Le carnet de commandes de crawl de Heritrix inclut des milliards d'URL. En 2014, l'Archive a signalé avoir dépassé les 400 milliards de pages (Source: searchengineland.com). Début 2025, des blogs et des analyses non officielles rapportent environ 866 milliards d'instantanés de pages (Source: flavor365.com). (Fait amusant : ce nombre compte chaque copie d'une page de chaque cycle de crawl. Le nombre de sites web uniques est beaucoup plus petit, mais c'est le volume d'archivage qui compte.)
• Stratégie de Crawl : L'Archive collabore avec des bibliothécaires et des chercheurs pour sélectionner ce qu'il faut explorer. Elle permet également la nomination publique de sites pour archivage et capture des « collections » web de 24 heures d'événements majeurs. Elle obéit à robots.txt, mais archive les chemins que les sites ont interdits (il y a donc une certaine tension entre les objectifs d'archivage et les règles de robots.txt).
• Infrastructure Technique : Heritrix est un crawler hautement concurrent écrit en Java. L'Archive exécute des clusters de nœuds Heritrix dans des centres de données. Il est conçu pour être extensible (pour gérer les formulaires, la connexion, etc.). Le code source est ouvert et utilisé par d'autres archives.
• Impact : Les données de l'Internet Archive sont utilisées par les historiens, les journalistes, les avocats et le grand public pour consulter les pages web passées. Par exemple, les organismes de presse ont cité du contenu web archivé dans leurs reportages et recherches. L'échelle du crawler est énorme : dans une étude sur les performances de crawl, il a été rapporté que l'Archive traite de l'ordre de dizaines de téraoctets par mois. Rien qu'en mai 2014, ils ont noté l'ajout de 160 milliards de pages en un an (Source: searchengineland.com) (et le rythme n'a fait que s'accélérer depuis).

En résumé, Heritrix et la Wayback Machine représentent l'une des plus grandes explorations web continues au monde, axée sur l'archivage pour la postérité. Il s'agit moins de fraîcheur que d'étendue dans le temps. Son existence garantit que l'historique du web n'est pas perdu ; par exemple, les sites web disparus peuvent encore souvent être récupérés via la Wayback.

PetalBot (Huawei)

PetalBot est le crawler web pour Petal Search, le moteur de recherche développé par Huawei. Il est relativement nouveau (apparu vers 2020) mais important en raison du marché massif des appareils de Huawei (en particulier en Chine). PlainSignal décrit PetalBot comme le crawler de Huawei pour Petal Search, explorant et indexant le contenu pour la base de données de recherche de Huawei (Source: plainsignal.com).

Points clés concernant PetalBot :

• Objectif et Portée : Petal Search vise à être la plateforme de recherche par défaut sur les téléphones Huawei (qui ne peuvent pas être livrés avec Google Search dans de nombreux pays). PetalBot recueille du contenu pour alimenter l'index de Petal, se concentrant sur le contenu adapté aux mobiles et lié aux applications (car l'écosystème de Huawei met l'accent sur les applications et les services localisés).
• Comportement : PetalBot s'identifie dans les chaînes d'agent utilisateur telles que « PetalBot ». Il respecte robots.txt et permet la vérification DNS de ses adresses IP (Source: plainsignal.com). Les webmasters constatent que PetalBot se comporte de manière similaire aux autres crawlers de recherche (récupération de contenu, respect des indications de sitemap, etc.).
• Émergence : Compte tenu de la part de marché de Huawei en Chine et dans certaines parties de l'Asie, PetalBot pourrait déjà explorer des millions de pages quotidiennement. Son influence n'est pas rendue publique (Huawei garde les statistiques de Petal privées), mais il mettrait l'accent sur le contenu commercial (e-commerce) et les pages optimisées pour les mobiles (Source: plainsignal.com). La note de PlainSignal suggère que PetalBot pourrait prioriser les sites web avec des audiences mobiles (Source: plainsignal.com).
• Global vs Chine : Petal Search a étendu son marché au-delà de la Chine. PetalBot pourrait également explorer internationalement pour du contenu anglais/autre. Cependant, la plus grande partie reste probablement du contenu chinois, car Huawei est toujours plus présente en Chine, en Europe, en Afrique et dans certaines parties de l'Asie qu'aux États-Unis.
• Participation à IndexNow : Il n'est pas clair si Petal prend en charge IndexNow. Étant donné que Microsoft et Yandex sont les principaux soutiens, Petal (Huawei) n'est généralement pas listé comme participant. Ainsi, PetalBot s'appuie probablement sur le crawling traditionnel.

PetalBot est un rappel que même des acteurs relativement nouveaux peuvent opérer des crawlers à l'échelle du web. Son ajout a été noté par les professionnels du SEO s'adressant au SEO en langue chinoise et aux ambitions mondiales de Huawei.

Analyse de données et études de cas

Métriques comparatives

Pour quantifier les « plus grands » crawlers, nous considérons des métriques comme les pages explorées par jour, la taille de l'index et l'influence sur le marché. Googlebot domine selon toutes les mesures, avec le plus grand index connu (des centaines de milliards de pages (Source: www.seroundtable.com) et une dominance inégalée sur le marché de la recherche (Source: www.statista.com). Cependant, le taux déclaré de Bingbot (« des milliards par jour » (Source: blogs.bing.com) indique qu'il traite également des volumes énormes, bien qu'à partir d'un index plus petit. L'activité de Baiduspider est principalement concentrée sur le web chinois (avec une part de marché de Baidu en Chine d'environ 70-80% (Source: www.keycdn.com), suggérant que ses explorations se chiffrent en milliards quotidiennement dans son domaine. YandexBot, desservant un marché plus petit, représente des dizaines de pour cent du volume de Googlebot.

Un cas illustratif : l'analyse des journaux de Stephen Hewitt sur un site web moyen (cambridgeclarion.org) a trouvé des nombres de crawls relatifs sur 62 jours. En normalisant Googlebot à 100%, Bingbot a effectué 153% des requêtes de pages, YandexBot 40%, Baiduspider 5,8%, et PetalBot 181% (soit près du double de Google) (Source: www.cambridgeclarion.org). DuckDuckBot, Yahoo Slurp et les crawlers plus petits avaient une présence minimale. Cela suggère qu'en pratique, pour ce site, Bingbot et PetalBot étaient des crawlers très agressifs. Bien sûr, un seul site n'est pas représentatif à l'échelle mondiale, mais cela souligne que les crawlers de Microsoft et Huawei peuvent dépasser l'activité de Googlebot dans certains contextes. Notamment, le résultat unique de Petal suggère comment les nouveaux crawlers peuvent temporairement être plus intenses sur certains domaines.

Autre exemple : Wikipédia (une cible de grande valeur pour les moteurs de recherche) observe Googlebot explorant des milliers de pages par heure pour maintenir Wikipédia à jour dans le graphe de connaissances de Google. Les organismes de presse ont rapporté que Googlebot peut explorer de grands sites d'actualités presque continuellement (toutes les quelques minutes) pour garantir un contenu frais. Par comparaison, les crawlers orientés archive comme Heritrix visitent Wikipédia moins fréquemment mais toujours périodiquement pour des instantanés. En fait, les éditeurs de Wikipédia discutent occasionnellement du trafic de crawl : Googlebot récupérera des dizaines de pages par seconde lorsque les mises à jour du site sont importantes. Bien que non formellement documenté, des récits anecdotiques suggèrent que le taux de crawl de Googlebot sur Wikipédia peut dépasser 100 000 requêtes par jour.

Nous analysons également la part de marché vs la charge de crawl. Le tableau 2 ci-dessus montre les parts de marché des moteurs de recherche : Google ~90%, Bing ~4%, Yandex 2,5%, Yahoo 1,5%, DuckDuckGo 0,9%, Baidu 0,8%. Grossièrement, l'intensité du crawler est vaguement proportionnelle au trafic de recherche qu'il supporte. Cependant, des exceptions existent en raison de la stratégie technique : par exemple, (au moins historiquement) Bingbot pourrait explorer plus libéralement parce que Microsoft voulait étendre rapidement son index, tandis que Google a affiné ses heuristiques de budget de crawl pour éviter les récupérations redondantes (Source: blogs.bing.com). De plus, les crawlers ouverts comme Common Crawl n'ont pas de métrique de « part de marché » mais sont massifs en volume de données.

Étude de cas : SEO et contrôle de site

Un aspect pratique important est la manière dont les sites web interagissent avec ces crawlers. Considérons un grand site d'actualités NewsCorpSite.com (hypothétique). Googlebot visite NewsCorpSite des dizaines de fois par jour, car le contenu d'actualités frais est continuellement mis à jour. Le webmaster du site surveille les statistiques de crawl de Google Search Console pour s'assurer que Googlebot ne manque pas d'articles. Il peut demander un crawling plus fréquent via l'API de Search Console ou les sitemaps (Source: en.wikipedia.org). De même, le webmaster autorisera l'accès de Bingbot via robots.txt et soumettra des sitemaps dans Bing Webmaster Tools, pour s'assurer que Bingbot (Bing) et YandexBot (Yandex, pour l'édition russe du site) explorent également les nouvelles histoires. Si NewsCorpSite bloquait accidentellement ces crawlers, sa visibilité dans les moteurs de recherche chuterait.

D'autre part, supposons que SmallBlog.com est hébergé sur un serveur partagé à faible bande passante. Le propriétaire du site pourrait remarquer que les requêtes de Googlebot provoquent des ralentissements. Google Search Console offrait un paramètre de Limitation du taux de crawl, bien que supprimé en 2019 sauf pour l'héritage. Yahoo/Bing offre des fonctionnalités similaires dans ses outils pour webmasters. Le site pourrait également utiliser robots.txt pour ralentir sélectivement Googlebot (par exemple, Crawl-delay limité), mais seuls Bing et Yandex respectent les directives de délai de robots.txt [Yandex, Bing autorisent Crawl-delay:], tandis que Googlebot ne le fait pas. Au lieu de cela, Google suggère de réduire la fréquence des Sitemaps ou d'ajuster les performances du serveur. Ces politiques montrent comment l'échelle des crawlers affecte directement les webmasters.

Impact des réglementations et tendances en matière de crawling

Le web crawling soulève également des préoccupations en matière de durabilité et de politique. Une enquête de l'industrie du SEO a révélé que la réduction de l'impact carbone d'un site implique d'optimiser pour les crawlers (mise en cache, réduction des récupérations inutiles) (Source: searchengineland.com). Le protocole IndexNow récemment introduit (par Bing et Yandex) est une réponse : en permettant aux webmasters de soumettre activement les modifications d'URL, il réduit les crawls inutiles sur les pages non modifiées (Source: www.ecommercetimes.com). Le résultat pour les crawlers est un passage d'un recrawl périodique de toutes les pages à un modèle événementiel (push). S'il est largement adopté, Googlebot pourrait crawler moins les sites inchangés au profit des mises à jour push (Google n'a pas encore adopté IndexNow, mais pourrait le faire à l'avenir). Cette tendance a des implications : les crawlers deviendront plus en temps réel mais moins gaspilleurs.

Une autre tendance concerne la confidentialité et l'utilisation des données. Le rôle d'Applebot dans la collecte de données pour les modèles d'IA générative met en lumière de nouveaux cas d'utilisation de "crawling pour l'IA". Les webmasters s'inquiètent, à juste titre, de savoir si les questions juridiques (droit d'auteur, RGPD, etc.) s'appliquent différemment aux crawlers alimentant l'IA. La solution d'Apple (la possibilité de désautoriser « Applebot-Extended ») montre comment les politiques des crawlers s'entremêlent avec l'IA. De même, les données de Common Crawl sont désormais largement utilisées pour l'entraînement des LLM ; l'organisation a mis à jour ses conditions (par exemple, en supprimant les données personnelles) pour répondre aux préoccupations éthiques. Ainsi, l'activité des crawlers recoupe désormais les débats sur la confidentialité des données : les sites peuvent bloquer ou filtrer les crawlers qui alimentent l'IA s'ils n'apprécient pas que leur contenu soit utilisé de cette manière.

Un exemple concret : le rapport de sécurité de DataDome en 2020 décrivait des scrapers malveillants se faisant passer pour le crawler de Facebook en abusant des requêtes de prévisualisation de liens (Source: datadome.co). Cela montre que même des crawlers bien connus (le « facebookexternalhit » de Facebook) peuvent être usurpés. Cela souligne que les sites web ne traitent pas seulement avec de grands crawlers légitimes, mais aussi avec de mauvais bots. La liste des 10 premiers ici concerne des crawlers légitimes. Mais les propriétaires de sites web doivent distinguer, par exemple, Googlebot d'un faux « googlebot » et utiliser des vérifications DNS inversées ou la vérification d'IP (comme le suggèrent Apple et DuckDuckGo) pour confirmer l'identité.

Orientations Futures et Implications

En regardant vers l'avenir, le web crawling évolue avec la recherche et l'IA. Quelques points clés :

• IA et Indexation : Avec la recherche qui s'oriente vers des réponses IA à la volée, on pourrait penser que le crawling devient moins vital. Cependant, même les principales recherches basées sur des LLM s'appuient toujours sur des données d'index finalement dérivées des crawlers. Si les crawlers s'arrêtaient, toute « connaissance actualisée » stagnerait. Les crawlers restent donc le principal moyen d'alimenter la recherche et l'IA en contenu frais et factuel. L'avenir pourrait impliquer des approches hybrides : résumé ou indexation sémantique superposés aux données brutes crawlées.
• Durabilité : Le coût énergétique du crawling de données massives n'est pas négligeable. Des initiatives comme IndexNow (notification push) et l'amélioration du balisage des sites (données structurées, sitemaps IA) visent à réduire les charges inutiles (Source: www.ecommercetimes.com). Les crawlers deviendront probablement plus intelligents pour prioriser le contenu et éviter la duplication, en partie pour des raisons environnementales.
• Impact Réglementaire : Les gouvernements examinent de près la domination des géants de la technologie en matière d'indexation. Le procès antitrust du DOJ de 2023 contre Google note que « les sites sont souvent optimisés pour le crawler de Google » car son index est central (Source: www.acq5.com). Si les régulateurs forçaient Google à partager les données de crawl ou à s'appuyer davantage sur du contenu tiers, les stratégies des crawlers pourraient changer. D'autre part, les règles de confidentialité pourraient restreindre les données que les crawlers collectent (par exemple, les identifiants dans les URL).
• Crawling Ouvert : Des projets comme Common Crawl pourraient prendre encore plus d'importance dans un monde jonché de limitations propriétaires. Si certains gouvernements ou plateformes verrouillent les données, les crawls ouverts fournissent une archive neutre. L'intérêt académique pour les crawlers de nouvelle génération (crawling P2P décentralisé ou utilisation de la blockchain pour la vérification) est également croissant.
• Nouveaux Crawls : Des crawlers de niche émergent (par exemple, pour le web3, pour le dark web). Mais parmi les « crawlers Internet », les 10 premiers discutés ici resteront pertinents dans un avenir proche.

Conclusion

Les 10 principaux crawlers Internet constituent l'épine dorsale de la manière dont le Web est indexé, recherché et archivé. De l'échelle inégalée de Googlebot aux efforts innovants comme les jeux de données ouverts de Common Crawl, ces crawlers traitent des volumes de données incroyablement importants. Ensemble, ils permettent aux moteurs de recherche modernes de récupérer des informations pertinentes et de préserver l'histoire du Web.

Ce rapport a examiné le contexte, la technologie et l'impact de chaque crawler majeur. Nous avons montré comment Googlebot domine en termes de pages connues (Source: www.seroundtable.com) et de trafic de recherche (Source: www.statista.com), comment Bingbot crawle des milliards de pages quotidiennement (Source: blogs.bing.com), et comment des acteurs régionaux comme Baiduspider et YandexBot desservent leurs marchés linguistiques. Nous avons couvert les crawlers spécialisés comme Applebot (Siri/Spotlight) (Source: support.apple.com) et PetalBot (Huawei), et nous avons détaillé les crawlers non commerciaux (Common Crawl (Source: commoncrawl.org), Heritrix d'Archive.org (Source: github.com). Nous avons étayé nos affirmations avec des données (part de marché (Source: www.statista.com), nombre de pages (Source: www.seroundtable.com) et des standards (conformité robots.txt [69], protocole IndexNow (Source: theseospot.com) (Source: www.ecommercetimes.com).

À l'avenir, le paysage des crawlers s'adaptera à l'IA, aux préoccupations de durabilité et aux pressions réglementaires. Pourtant, tant que le Web se développera, ces crawlers évolueront en parallèle. Comprendre leur fonctionnement est essentiel pour les développeurs web, les décideurs politiques et toute personne qui dépend de l'architecture d'Internet. En somme, Googlebot, Bingbot, Baiduspider, YandexBot, Sogou Spider, Applebot, DuckDuckBot, Common Crawl, Heritrix (Wayback) et PetalBot sont les 10 principaux crawlers web mondiaux de notre époque, chacun repoussant les frontières de la manière dont nous collectons et utilisons l'information mondiale.